随机漫步任务 Using the computer language of your choice, write a simulation of random walks in one dimension, on a lattice of spacing delta x=1 and with discrete time steps, delta t=1. Each walker begins at the origin and at each time step it takes a step
Using Random Numbers Modeling and Simulation of Biological Systems 21-366B Lecture 2-3 A textbook on probability: G.R. Grimmett and D.R. Stirzaker Probability and Random Processes OXFORD
本文我们来做一个简单的随机漫步数据图，进一步了解matplotlib的使用，
使用Python生成随机漫步数据，再使用matplotlib绘制出来，
随机漫步是这样行走得到的路径: 每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。
创建一个RandomWalk雷，随机的选择前进的方向，一共有三个属性，一个是存储随机漫步次数的变量，其他两个是列表，分别存储随机漫步经过的每个点的x和y坐标
下面是代码
from random import choice
class Rando
查阅资料及他人提醒，发现pyplot在循环语句下重复绘制图形时，每次都会迭代绘制使得前面绘制过的曲线累积在新绘制图中，而不是如我们所想单独绘制。
问题来源：python之随机漫步模拟
解决方法：在绘图命令前加pyplot.cla()清除上一个坐标轴或者pyplot.close()直接关闭上一个图表重新制图
更改后：
from random import choice as choice
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(10):
以下是随机漫步的一种实现方式
from random import choice as choice
import matplotlib.pyplot as plt
class RandomWalk(): #创建随机漫步的类
def __init__(self,num_points=5000):
self.num_points = num_points
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
我们首先来看下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from random import choice
class RandomWalk():
def __init__(self,num_points=5000):
self.num_points=num_points
self.x_values=[0]
self.y_values=[0]
def fill_walk(self):
while len(self.x_values)<se
随机漫步生成是无规则的，是系统自行选择的结果。根据设定的规则自定生成，上下左右的方位，每次所经过的方向路径。
首先，创建一个RandomWalk()类和fill_walk()函数
random_walk.py
from random import choice
class Randomwalk ():
'''一个生成随机数漫步的类'''
def __init__(self,num_point=5000):
'''初始化随机漫步的属性'''
self.num_point
本文实例为大家分享了python3.5绘制随机漫步图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
代码中我们定义两个模型，一个是RandomWalk.py模型，用于随机的选择前进方向。此模型中的RandomWalk类包含两个方法，一个是__init__()，一个是fill_walk()，后者是计算随机漫步的所有点。另外一个是rw_visual.py模型，用于绘制随机漫步图。
代码如下：
RandomWalk.py
from random import choice
class RandomWalk()
本文实例为大家分享了python实现随机漫步的具体代码，供大家参考，具体内容如下
编写randomwalk类
from random import choice
class randomwalk():
def __init__(self,num_points=5000):
self.num_points=num_points
self.x_values=[0]
self.y_values=[0]
def fill_walk(self):
while l
