RBIG使用Jax 该软件包使用Jax实现了基于旋转的迭代高斯化（RBIG）算法。 它是一种归一化流算法，可以使用一系列简单的边际高斯化变换（例如直方图）和旋转（例如PCA）序列将任何多维分布转换成高斯分布。 它是可逆的，这意味着您可以计算概率以及分布中的样本。 有关详细信息，请参见下面的示例。 密度估算演示 演示Colab笔记本- 原始数据 高斯变换 逆变换 抽取样本 机率 信息论指标演示 去做 为什么选择杰克斯？ 主要是因为我想练习。 这是一个迭代方案，因此Jax可能不是最佳选择。