推荐引擎 描述 recommendation_engines作品与MovieTweetings数据，以提供用户与电影推荐。 我们探讨了三种类型的推荐系统：基于知识的协作过滤和基于内容的推荐系统： 基于知识 使用有关符合用户规范的项目的知识来推荐项目。 协同过滤 基于使用用户项目交互的协作。 基于内容 使用有关项目的信息来查找项目相似性。 通常相似之处与项目描述或目的有关。 依存关系 crash_response_pipelines需要： NumPy 大熊猫 进度条 资料夹说明 包含原始

Recommendation_Engines 用LightFM开发的推荐引擎 一家专门针对定制服装和产品量身定制的电子商务公司表现不错。 但是，自2019年1月以来，该公司的前五名卖家约占所有销售额的30％。这五名卖家产生了约200万张订单，其中大多数订单都包含单个项目的销售。 为了为卖方创造更多的收入，进而为公司创造更多的收入，拥有一个推荐引擎将很有帮助，该引擎将有助于影响客户将购物篮大小增加1。如果10％的客户从购买1件商品转移到2件商品，对这些卖家来说，可能意味着增加$ 3.5MM。 这