主要是涂兆鹏关于如何提高NMT忠实度所做的报告。里面提出了3中方式，分别是对覆盖率进制进行建模，引入上下文信息，对中英文翻译中的汉语进行句子重构，补全代词等等，同时里面做了完整的描述，并且给予了详细的测试结果，值得一看

这是我在硕博期间文所有的参考代码，满足图像采样重构日常实验研究，AdaptiveBlockRecons、sample、ABCS-SPL等等算法都在里面。

We propose an algorithm to predict room layout from a single image that generalizes across panoramas and perspective images, cuboid layouts and more general layouts (e.g. “L”-shape room). Our method operates directly on the panoramic image, rather t

二维滤波反投影重建算法，旋转角度为0-180度，测试后发现略有角度偏移，希望各位指正。