第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

Hadoop应用开发实战详解源代码 　第4章　初识MapReduce 　　4.1　MapReduce简介　 　　　4.1.1　MapReduce要解决什么问题　 　　　4.1.2　MapReduce的理论基础　 　　　4.1.3　MapReduce的编程模式　 　　4.2　MapReduce的集群行为　 　　4.3　Map/Reduce框架　 　　4.4　样例分析：单词计数　 　　　4.4.1　WordCount实例的运行过程　 　　　4.4.2　WordCount的源码分析和程序处理过程　

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MR 1.MapTask调用Inputformat方法创建一个RecordReader RecordReader以此调用nextkeyvalue getcurrentkey getcurrentvalue方法 获取传递给Mapper类，每读取一行数据就会调用一次map方法，然后将 通过逻辑处理后的输出到OutputCollector 2.Collector将数据缓存到环形缓冲区中，存满80%的数据后会溢出到溢出器 spiller中，然后再溢出器中进行分区和快速排序，将分区后的数据生成 几个文件（