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  1. ThinkPHP框架律师事务系统源代码

  2. [ 简介 ] ThinkPHP 是一个免费开源的，快速、简单的面向对象的 轻量级PHP开发框架， 遵循Apache2开源协议发布，是为了敏捷WEB应用开发和简化企业应用开发而 诞生的。ThinkPHP从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性 能和至简的代码的同时，也注重易用性。并且拥有众多的原创功能和特性，在 社区团队的积极参与下，在易用性、扩展性和性能方面不断优化和改进，众多 的典型案例确保可以稳定用于商业以及门户级的开发。 经过6年的不断积累和重构，3.*版本在框架底层的定制和

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2015-12-23
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：u013703963

  1. java面试常见基础（深层次，高级研发）

  2. 绝对想你所想，超乎想象！够详细，够给力！ 目录 1. Jvm内存空间结构是什么样的？ 1 程序计数器 1 Java栈 1 本地方法栈 2 堆 2 方法区 3 2. Jvm堆内存的划分结构和优化 3 2.1. 原理 6 2.1.1. 年轻代 6 2.1.2. 年老代 6 2.1.3. 持久代 7 2.2. 参数说明 8 2.3. 疑问解答 9 2.4. 垃圾回收器选择 10 2.4.1. 串行收集器 10 2.4.2. 并行收集器（吞吐量优先） 10 2.4.3. 并发收集器（响应时间优先） 1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sunny243788557

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94
    • 提供者：jihaichen

  1. 黑马57期黑马最新资源来咯

  2. 黑马57期 视频 下载 黑马57期.jpg 资料目录： 黑马57期 |____27 |____软件测试相搭配的测试工具 |____软件测试教程讲义 |____9.QC管理学习(类禅道)学习 |____8.性能测试LoadRunner |____7.接口视频Jmeter |____6.移动端项目测试视频appium |____5.web自动化测试视频selenium |____4.编程数据结构python6学习教程 |____3.深入了解软件测试基础视频 |____2.Linux和数据库SQL

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：116
    • 提供者：qq_32718315

  1. redis中的事务操作案例分析

  2. 主要介绍了redis中的事务操作案例,结合具体实例形式详细分析了redis事务操作的概念、原理、使用技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38543749

  1. redis中的事务操作案例分析

  2. 本文实例讲述了redis中的事务操作。分享给大家供大家参考，具体如下： redis与mysql的事务 Redis支持简单的事务 简单使用 讲张三的100圆钱转账给lisi： set zhangsan 800 set lisi 100 multi decrby zhangsan 100 incrby lisi 100 exec 失败的两种情况 在mutil后面的语句中, 语句出错可能有2种情况，还是以转账的情况来分析： （1）语法就有问题 127.0.0.1:6379> multi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38709379

  1. redis通过pipeline提升吞吐量的方法

  2. 案例目标 简单介绍 redis pipeline 的机制，结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用。 案例背景 应用系统在数据推送或事件处理过程中，往往出现数据流经过多个网元； 然而在某些服务中，数据操作对redis 是强依赖的，在最近的一次分析中发现： 一次数据推送会对 redis 产生近30次读写操作！ 在数据推送业务中的性能压测中，以数据上报 -> 下发应答为一次事务；而对于这样的读写模型，redis 的操作过于频繁，很快便导致系统延时过高，吞吐量低下，无法满足目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38645208