您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. redis-server下载

  2. redis:1.rails默认缓存 2.自定义缓存 3.任务队列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-02-05
    • 文件大小:619520
    • 提供者:pengruikeji
  1. redis+消息队列_20200728.docx

  2. 20200728redis相关重要知识点的记录,包含redis通过setnx+expire实现分布式锁,redis单机锁会面临的宕机锁无法释放和执行长时间任务导致超时释放锁,临界区代码没有安全执行的问题,因此出现了redlock红锁,能够保证
  3. 所属分类:Redis

    • 发布日期:2020-07-28
    • 文件大小:34816
    • 提供者:qq_34562093
  1. 基于Redis实现分布式锁以及任务队列

  2. 主要介绍了基于Redis实现分布式锁以及任务队列,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:126976
    • 提供者:weixin_38734276
  1. Node.js + Redis Sorted Set实现任务队列

  2. 本文给大家分享的是使用Node.js + Redis Sorted Set实现任务队列的方法示例,非常的实用,有需要的小伙伴可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38589150
  1. php基于Redis消息队列实现的消息推送的方法

  2. 基本知识点 重点用到了以下命令实现我们的消息推送 brpop 阻塞模式 从队列右边获取值之后删除 brpoplpush 从队列A的右边取值之后删除,从左侧放置到队列B中 逻辑分析 在普通的任务脚本中写入push_queue队列要发送消息的目标,并为目标设置一个要推送的内容,永不过期 RedisPushQueue中brpoplpush处理,处理后的值放到temp_queue,主要防止程序崩溃造成推送失败 RedisAutoDeleteTempqueueItems处理temp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38709312
  1. 基于Redis实现分布式锁以及任务队列

  2. 一、前言   双十一刚过不久,大家都知道在天猫、京东、苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量,来抢这个手机,在高并发的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力,严重时说不定就宕机了,另一个问题是,秒杀的东西都是有量的,例如一款手机只有10台的量秒杀,那么,在高并发的情况下,成千上万条数据更新数据库(例如10台的量被人抢一台就会在数据集某些记录下 减1),那次
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38704835
  1. Django使用Celery异步任务队列的使用

  2. 1 Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行。 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收的工作任务,这个功能依赖于消息队列(MQ、Redis)。 1.1 Celery原理 Celery的 架构 由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中间件:Celery本身不提供消息服务,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:459776
    • 提供者:weixin_38703794
  1. 使用redis做任务队列分发子任务

  2. 使用redis做任务队列分发子任务,用于分布式拆分子任务提高系统运行效率
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-12-28
    • 文件大小:17408
    • 提供者:y666666y
  1. windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析

  2. 这篇文章主要介绍了windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、背景 最近因项目需要,学习任务队列Celery的用法; 二、测试使用环境: 1.Windows7 x64 2.Python == 3.7.5 3.celery == 4.3.0 4.redis =3.3.11 5.eventlet==0.25.1 ==> pip install eventlet (window
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_38624315
  1. rt-dashboard:用于Redis任务的仪表板-源码

  2. rt仪表板 rt-dashboard允许您实时监视队列,作业和工作人员,以及检查历史任务时间线。 您可以查看
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_42122306
  1. rearq:Rearq是具有asyncio和redis的分布式任务队列,可从arq重写并进行改进-源码

  2. 后方 介绍 Rearq是一个分布式的任务队列从ASYNCIO和Redis的,它重写和作出改善。 安装 只需从pypi安装: > pip install rearq 快速开始 任务定义 # main.py rearq = ReArq () rearq . on_shutdown async def on_shutdown (): # you can do some clean work here like close db and so on... print ( "sh
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_42117037
  1. simple-push-center:基于nest的推送系统(集成kafka消息,redis任务类型),可实现对邮箱手机号websocket app客户端的消息推送-源码

  2. 系统功能 概述 针对各方面普遍需要消息推送的功能需求(订单流程中的短信,邮件消息推送),为避免重复代码,将推送功能停止为一个独立的平台,各通过通过普通的RESTful接口或者消息(kafka)生成任务。推功能从推进方式可以是邮件,短信,WebSocket,App任意一种类型,任务可以立即执行,也可以是定时执行,为满足多次提醒的功能,在后续任务的基础之上又扩展了循环任务。循环任务是一种特殊的连续任务,任务执行之后根据任务类型标记动态的重新注入任务,直到全部任务完成,(详解见系统编码) 结构图 技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:894976
    • 提供者:weixin_42139252
  1. quiq:由Ruby编写,由Redis支持并使用事件循环处理并发性的分布式任务队列-源码

  2. Quiq Quiq是由Redis支持的分布式任务队列,用于在后台处理作业。 它依靠异步IO来同时处理多个作业。 事件循环由库和系列的许多其他。 它可以在没有Rails的使用,但将发挥很好即使它没有(更多详情officialy支持)。 该库尚处于初期阶段,尚不适合生产。 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中: gem 'quiq' 然后执行: $ bundle install 或将其自己安装为: $ gem install quiq 用法 要启动工作程序,可以使用qui
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_42175776
  1. mrq:Mr. Queue-使用Redis和gevent的Python中的分布式工作者任务队列-源码

  2. MRQ 是在mongo,redis和gevent之上构建的python分布式任务队列。 完整的文档可在上 为什么? MRQ是一个自以为是的任务队列。 它的目标是像一样简单美观,同时具有接近性能 MRQ最初是在开发的,其初始功能集满足了具有异构作业(IO绑定和CPU绑定,许多小任务和一些大任务)的工作人员队列的需求。 主要特点 简单的代码:我们最初从Celery切换到RQ,因为Celery的代码非常复杂且晦涩难懂( )。 MRQ应该和RQ一样容易理解,甚至更容易扩展。 出色的:对所有事物
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:700416
    • 提供者:weixin_42116791
  1. 更加明亮:命令分派器,处理器和分布式任务队列-源码

  2. Brighter是命令调度程序和命令处理器。 它可以与内存中的总线一起使用,或者用于微服务体系结构中的互操作性,并且可以通过范围更广的中间件传输进行处理。 版 下载 文献资料 ; 资源 聊天室 关键词 任务队列,作业队列,异步,异步,rabbitmq,amqp,sms,sns,kakfa,redis,c#,命令,命令调度程序,命令处理器,队列,分布式 您可以在哪些情况下使用“更明亮”? 在实现干净的体系结构(端口和适配器)时,一个问题是如何实现交互器或端口层(有时称为介体)。 常见
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42131861
  1. rqueue:Spring框架的Rqueue aka Redis队列[任务队列,消息代理]-源码

  2. Rqueue:Redis队列,任务队列,Spring和Spring Boot的延迟队列 Rqueue是基于Redis支持的spring框架的消息传递库,为spring框架构建的异步任务执行器(工作程序)。 它也可以用作消息代理,其中所有服务代码都在Spring中。 产品特点 消息调度:可以将消息调度为任意时间 竞争消费者多个消息可以由不同的工人并行使用。 消息传递:确保消息至少消耗一次。 (由于基础工作程序/重新启动过程等失败,工作人员将多次使用消息,否则将完全传递一次) Redis集群:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42116921
  1. flask-redis-docker:具有redis任务队列的dockerized flask应用程序的最小模板-源码

  2. Flask-Redis-Docker模板 该项目在一个简单的演示应用程序中将 , , 和连接在一起。 它可以用作其他项目的模板,以及有关如何在管理所有功能的同时将Flask与RQ一起使用的介绍。 在Web应用程序中,您可以启动长时间运行的作业,并将其放入RQ任务队列中。 RQ工作人员从那里将其拾取并执行。 在执行过程中,作业将报告一些进度信息,如果执行成功,则将报告作业结果。 屏幕截图 快速开始 克隆存储库,cd进入其中并运行 sudo docker-compose build sudo d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:309248
    • 提供者:weixin_42134094
  1. asynq:Asynq:Go中简单,可靠,高效的分布式任务队列-源码

  2. 异步 总览 Asynq是一个Go库,用于对任务进行排队并与工作人员异步处理它们。 它由Redis支持,旨在可扩展但易于上手。 有关Asynq工作原理的高级概述: 客户端将任务放入队列 服务器将任务从队列中拉出并为每个任务启动工作程序 任务由多个工作人员同时处理 任务队列用作在多台计算机之间分配工作的机制。 一个系统可以由多个工作服务器和代理组成,让位于高可用性和水平扩展。 稳定性和相容性 重要说明:当前主要版本为零(v0.xx),以适应快速开发和快速迭代,同时获得用户的早期反馈(感谢API反
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42169245
  1. Node.js + Redis Sorted Set实现任务队列

  2. 需求:功能 A 需要调用第三方 API 获取数据,而第三方 API 自身是异步处理方式,在调用后会返回数据与状态 { data: “查询结果”, “status”: “正在异步处理中” } ,这样就需要间隔一段时间后再去调用第三方 API 获取数据。为了用户在使用功能 A 时不会因为第三方 API 正在异步处理中而必须等待,将用户请求加入任务队列中,返回部分数据并关闭请求。然后定时从任务队列里中取出任务调用第三方 API,若返回状态为”异步处理中“,将该任务再次加入任务队列,若返回状态为”已处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38666114
  1. PHP扩展Swoole实现实时异步任务队列示例

  2. 本文实例讲述了PHP扩展Swoole实现实时异步任务队列。分享给大家供大家参考,具体如下: 假如要发100封邮件,for循环100遍,用户直接揭竿而起,什么破网站! 但实际上,我们很可能有超过1万的邮件。怎么处理这个延迟的问题? 答案就是用异步。把“发邮件”这个操作封装,然后后台异步地执行1万遍。这样的话,用户提交网页后,他所等待的时间只是“把发邮件任务请求推送进队列里”的时间。而我们的后台服务将在用户看不见的地方跑。 在实现“异步队列”这点上,有人采用MySQL表或者redis来存放待发送的邮
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38657984
« 12 3 4 5 6 »