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  1. NoSQL数据库-MongoDB和Redis

  2. CAP(Consistency,Availabiity,Partition tolerance)理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个。关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性,但带来的是写性能的下降。MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库,MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高,这在很多大型站点中是可行的。因为MongoDB是非原子性的,所以如果如果应用需要事务,还
  3. 所属分类:MongoDB

    • 发布日期:2012-05-16
    • 文件大小:512000
    • 提供者:winsonyuan
  1. 云计算系统架构文档 下

  2. 云计算系统架构文档 下 一路前行——Autodesk中国研发中心Scrum故事(李丁山).pdf 为社交网站构建新型数据产品(John Wang).pdf 云应用集成的N种成功模式(Richard).pdf 人人网开放平台验证与授权方面实践.pdf 使用Chef和Cucumber进行行为(测试)驱动基础设施开发(Sai).pdf 利用同步数据复制最大化数据库的使用效率(Schooner).pdf 又拍网架构中的消息,任务系统(赵钟秋).pdf 国家级基础信息库交换系统架构设计(潘雪梅).pdf
  3. 所属分类:电子商务

    • 发布日期:2013-09-16
    • 文件大小:48234496
    • 提供者:machen_smiling
  1. 大型分布式网站架构设计与实践

  2. 大型分布式网站架构设计与实践 分布式缓存 memcache 的使用及分布式策略,包括 Hash 算法的选择。 常见的分布式系统存储解决方案,包括 MySQL 的分布式扩展、HBase 的 API 及使用 场景、Redis 的使用等。 如何使用分布式消息系统 ActiveMQ 来降低系统之间的耦合度,以及进行应用间的通信。 垂直化的搜索引擎在分布式系统中的使用,包括搜索引擎的基本原理、Lucene 详细的 使用介绍,以及基于 Lucene 的开源搜索引擎工具 Solr 的使用。
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2015-09-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:pjraul
  1. ServiceStack.Redis+log4net分布式日志

  2. 本例子是用ServiceStack.Redis+log4net做的一个分布式记日志的功能,使用场景:分布式系统中的各个服务向redis服务添加日志,服务定时轮询生成记录日志到数据库或文本中。如果你的系统所有的方法调记录都需要记录的话,可以将这个程序应用到你的代理那里就可以了!每个系统的日志颗粒度都不一样。使用前要将rdis服务打开。redis-2.1.5-win32在这里
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2016-05-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wolf12
  1. java面试题,180多页,绝对良心制作,欢迎点评,涵盖各种知识点,排版优美,阅读舒心

  2. 180多页面试题,前前后后不间断的更新了两年,准备换工作时,总是拿来看看,有比较好的面试题,也不间断的更新,面试题目录如下: 【基础】面向对象的特征有哪些方面 13 抽象 13 继承 13 封装 13 多态性 13 【基础】java多态的理解 13 【基础】transient关键字 15 【基础】访问修饰符区别 15 【基础】java基本数据类型(四类八种) 15 Java自动类型转换 16 数据类型自动提升(注意以下讨论的是二元操作符) 16 【基础】switch支持的类型 17 【基础】当
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-08-13
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:laokaikai
  1. 大型分布式网站架构与实践

  2. 第1章 面向服务的体系架构(SOA) 1   本章主要介绍和解决以下问题,这些也是全书的基础:   HTTP协议的工作方式与HTTP网络协议栈的结构。   如何实现基于HTTP协议和TCP协议的RPC调用,它们之间有何差别,分别适应何种场景。   如何实现服务的动态注册和路由,以及软负载均衡的实现。   1.1 基于TCP协议的RPC 3   1.1.1 RPC名词解释 3   1.1.2 对象的序列化 4   1.1.3 基于TCP协议实现RPC 6   1.2 基于HTTP协议的RPC 9
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-08-24
    • 文件大小:96468992
    • 提供者:mr_hope
  1. Eclipse开发分布式商城系统+完整视频代码及文档

  2. │ workspace.zip │ 列表生成.reg │ 淘淘商城源代码.zip │ ├─01.第一天 │ 01.课程计划.avi │ 02.淘淘商城介绍.avi │ 03.创建后台工程-taotao-parent.avi │ 04.创建taotao-manager.avi │ 05.svn的使用.avi │ 06.ssm框架整合思路.avi │ 07.ssm框架整合.avi │ 08.测试工程.avi │ 打开必读.txt │ 淘淘商城第一天笔记.docx │ ├─02.第二天 │ 07.商
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-02-04
    • 文件大小:42
    • 提供者:refinewang123
  1. Java思维导图xmind文件+导出图片

  2. 分布式架构 漫谈分布式架构 初识分布式架构与意义 如何把应用从单机扩展到分布式 大型分布式架构演进过程 分布式架构设计 主流架构模型-SOA架构和微服务架构 领域驱动设计及业务驱动规划 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用 什么是分布式架构下的高可用设计 构架高性能的分布式架构 构建分布式架构最重要因素 CDN静态文件访问 分布式存储 分布式搜索引擎 应用发布与监控 应用容灾及机房规划 系统动态扩容 分布式架构策略-分而治之 从简到难,从网络通信探究分布式通信原理 基于消息方式的系统
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-12-20
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:qq_34316044
  1. 基于支付场景下的微服务改造与性能优化

  2. 近年来微服务架构已经成为大规模分布式架构的主流技术,越来越多的公司已经或开始转型为微服务架构。本系列不以某一种微服务框架的使用为主题,而是对整个微服务生态进行系统性的讲解,并结合工作中的大量实战案例,让读者读完即可实际上手应用。(1)对接业务层:主要是一些业务系统对接支付系统,包括电商业务、互金业务和一键支付三 个限界上下文 (2)统一接入网关层:主要功能是对请求入口进行加解密、分流、限流和准入控制等。 上下文 电商业务 互金业务 一键支付 运营服务 统一接入层 支撑服务 加签、验签、分流、限流
  3. 所属分类:微服务

    • 发布日期:2019-06-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:longlongriver
  1. 浅谈Redis在分布式系统中的协调性运用

  2. 主要介绍了Redis在分布式系统中的协调性运用,讲解了Redis在进程和线程的调度上以及消息队列中的作用,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:110592
    • 提供者:weixin_38707240
  1. 基于Redis分布式锁的实现代码

  2. 概述 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38537968
  1. 深入解析Redis中常见的应用场景

  2. 前言 Redis是一个key-value存储系统,现在在各种系统中的使用越来越多,大部分情况下是因为其高性能的特性,被当做缓存使用,这里介绍下Redis经常遇到的使用场景。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景,不同维度说下Redis的应用。 高性能适合当做缓存 缓存是Redi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38632624
  1. reading-and-annotate-nghttp2:HTTP2库nghttp2库中文注释分析,后期没有更新,。停止分析nghttp2库最初:存在代码过多,造成性差。如果想了解HTTP2代码实现过程,可以参考工程-源码解析

  2. 阅读并注释nghttp2 HTTP / 2库nghttp2原始代码分析,注释 nginx高性能特性替代其他项目,效果明显 Nginx多进程高并发,低时延,高可靠机制在缓存代理中的应用: : nginx多进程,高性能,低时延机制进行缓存中间件twemproxy,对twemproxy进行多进程优化改造,提升TPS,降低时延: nginx高并发设计优秀思想替代其他高并发代理中间件: redis,nginx,memcache,twemproxy,mongodb等更多中间件,分布式系统,高效服务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42097208
  1. 专访QQ大数据团队,谈分布式计算系统开发

  2. 他们前身是QQ成立之初后台3个基础团队之一的QQ运营组,当下致力于腾讯内部的分析系统,在离线及交互式计算系统上积累了大量经验,更是面向应用的数据解决方案ADs的作者。NoSQL是笔者最早接触大数据领域的相关知识,因此在大家都在畅谈Hadoop、Spark时,笔者仍然保留着NoSQL博文的阅读习惯。在偶尔阅读一篇Redis博文过程中,笔者发现了jacksu>的个人博客,并在其中发现了大量的分布式系统操作经验,从而通过他的引荐了解了QQ成立之初后台3个基础团队之一的QQ运营组,这里我们一起走进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:638976
    • 提供者:weixin_38704786
  1. 大规模分布式系统性能测试实践

  2. 被测对象分析测试场景分析建模测试需求分析工具选型与搭建测试执行性能测试分析与调优从系统架构分析可能出现的瓶颈点,作为重点测试场景Feed流会频繁操作后台的Redis等服务,每次操作会产生100+次网络操作,200+次key/Value运算,因此会成为系统的主要性能瓶颈备注:Feed是将用户主动订阅的消息源组合在一起形成内容聚合器,帮助用户持续地获取最新的订阅源内容,在社交类应用中被广泛使用若干业务特点:用户增长迅速、突发事件高流量并发Step1:以使用场景为主线,构建性能模型(使用角色、使用阶段
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:869376
    • 提供者:weixin_38626075
  1. Redis如何分布式,来看京东金融的设计与实践

  2. R2M是京东金融线上大规模应用的分布式缓存系统,目前管理的机器总内存容量超过60TB,近600个RedisCluster集群,9200多个Redis实例。其主要功能包括:全web可视化运维、缓存集群一键部署、资源池统筹管理、在线扩容及快速数据迁移、多机房切换及容灾、完善的监控及告警、RedisAPI兼容等。本文将从R2M系统架构、资源管理、集群扩容与迁移、数据冷热交换、多机房容灾等多方面进行深入剖析,希望读者能有所收获。R2M接入简单,以Java客户端为例,只需在业务程序中引入客户端jar包,配
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:446464
    • 提供者:weixin_38624332
  1. Redis如何分布式,来看京东金融的设计与实践

  2. R2M是京东金融线上大规模应用的分布式缓存系统,目前管理的机器总内存容量超过60TB,近600个RedisCluster集群,9200多个Redis实例。其主要功能包括:全web可视化运维、缓存集群一键部署、资源池统筹管理、在线扩容及快速数据迁移、多机房切换及容灾、完善的监控及告警、RedisAPI兼容等。本文将从R2M系统架构、资源管理、集群扩容与迁移、数据冷热交换、多机房容灾等多方面进行深入剖析,希望读者能有所收获。R2M接入简单,以Java客户端为例,只需在业务程序中引入客户端jar包,配
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:446464
    • 提供者:weixin_38742460
  1. redis-service:java spring redies:订阅发布系统;统一配置管理; lua脚本实现分布式锁;缓存应用(连接池,切片连接池,哨兵模式)-源码

  2. Redis服务:java Spring Redis 订阅/发布系统:pubsub; 统一配置管理 lua脚本实现分布式锁; 缓存应用(连接池,切片连接池,哨兵模式) 备注:哨兵,分片,最大化 哨兵模式集群(一主多从):每个节点拥有所有数据,内存限制 | 改进(解决内存问题) | 分片多主多从:客户端分配key存储。数据分布在多个节点。扩容麻烦(预分片:初期设置预估需要的分片数)。 | 升级(解决扩容问题) | 3.0集群(数据分散在集群中的库节点上,支持一定的访问性及故障恢复,拥有与单节点同样的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_42135754
  1. 大规模分布式系统性能测试实践

  2. 被测对象分析测试场景分析建模测试需求分析工具选型与搭建测试执行性能测试分析与调优 从系统架构分析可能出现的瓶颈点,作为重点测试场景Feed流会频繁操作后台的Redis等服务,每次操作会产生100+次网络操作,200+次key/Value运算,因此会成为系统的主要性能瓶颈备注:Feed是将用户主动订阅的消息源组合在一起形成内容聚合器,帮助用户持续地获取最新的订阅源内容,在社交类应用中被广泛使用若干 业务特点:用户增长迅速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:869376
    • 提供者:weixin_38529251
  1. 如何操作Redis和zookeeper实现分布式锁

  2. 如何操作Redis和zookeeper实现分布式锁 在分布式场景下,有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候,为了保证最终一致性,在通过领域事件进行通讯的方式中,可以共享存储(领域模型和消息的持久化数据源),或者做全局XA事务(两阶段提交,数据源可分开),也可以借助消息中间件(消费者处理需要能幂等)。通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能,并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据,使各个应用系统拥有更好的自治性。 1.分布式锁 分布式锁一般用在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38551070
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