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搜索资源列表

  1. ThinkPHP3.2仿京东商城视频教程实战课程,ThinkPHP3.2开发大型商城项目实战视频

  2. 一、ThinkPHP3.2仿京东实战电子商城开发项目 第一天 1.项目说明 2.时间插件、XSS过滤、在线编辑器使用 3.商品的删除 4.商品的修改完成-一张表的操作全部完成 5.tp中使用AJAX提交表单 6.把模板套到项目中 7. 管理员的登录 第二天 1.锁机制 2.时间插件、XSS过滤、在线编辑器使用 3.商品的删除 4.商品的修改完成-一张表的操作全部完成 5.tp中使用AJAX提交表单 6.把模板套到项目中 7. 管理员的登录 第三天 1.模板布局 2.图片上传函数、代码生成器使用

  3. 所属分类：PHP

  1. redis令牌机制实现秒杀系统

  2. 秒杀是电商系统非常常见的功能模块，是商家进行相关促销推广的常用方式。主要 特点是商品库存有限，抢购时间有限。那么在系统设计之初就应该考虑在数量和时 间有限的情况下导致的一个高并发以及高并发所带来的库存超卖的问题。 秒杀需要解决的问题： 1） 库存超卖 解决方案： 1) 悲观锁：synchronize 、 Lock 2) 乐观锁：数据库乐观锁版本号控制 2） 高并发情况下系统压力以及用户体验 解决方案： redis 本教程采用：redis中list类型达到令牌机制完成秒杀。用户抢redis中的令

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：390144
    • 提供者：u013197902

  1. redis_distribute_lock.rar

  2. Spring Boot整合Redis实现分布式锁实现Demo，模拟多线程库存扣减实例。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-31
    • 文件大小：130048
    • 提供者：zyhlwzy

  1. redis分布式锁实现抢单秒杀

  2. redis分布式锁实现抢单秒杀，模拟场景，在多用户的情况下进行秒杀抢单，实现库存的变化，一级抢单返回状态。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：60416
    • 提供者：hunlanmiji

  1. 库存上锁（文件锁+redis.pdf

  2. 上锁的流程图，利用文件锁和redis，redis存储信息解锁。请结合帖子一起看。帖子是《基于文件锁和redis的方案》

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：43008
    • 提供者：xiaobai1024

  1. PHP+Redis事务解决高并发下商品超卖问题(推荐)

  2. 对于一些有一定用户量的电商网站，如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL、Oracle)来做抢购，对数据库的压力是非常大的，而且如果不使用好数据库的锁机制，还会导致商品、优惠券超卖的问题。我所在的公司也遇到了同样的问题，问题发生在优惠券被超量抢购上，在问题发生后我们开始想办法解决问题，由于自己使用redis比较多，我准备使用redis来解决这个问题。利用redis的高性能和事务特性来解决线上优惠券被超库存抢购的问题，下面我给出我临时解决这个问题的第一版的伪代码，去掉了一些细节： /**

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38722891

  1. spring-boot-seckill:spring-boot分布式高并发秒杀系统-源码

  2. 分散秒杀系统 开发环境 JDK1.7，Maven，Mysql，Eclipse，SpringBoot1.5.10，zookeeper3.4.6，kafka_2.11，redis-2.8.4，curator-2.10.0 项目介绍 SpringBoot开发案例从0到1构建分布式秒杀系统，项目案例基本成型，逐步完善中。 秒杀场景 秒杀场景无非就是就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品，专用词汇就是所谓的高并发。 业务特点 瞬间高并发，电脑旁边的小哥哥，小姐姐们如超市哄抢的大妈一般，疯狂的点着鼠标 库存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_42101164

  1. 演示：ssm集成reids，rocketmq电商简单的放置管理系统小例子-源码

  2. 集成rocketmq的电商管理系统的配置：1，添加了rocketmq来同步同步扣减库存，减少单用户下单锁的持有时间，增加并发。2，启动前先开启redis，配置rocketmq，并启动3，增加了谷歌番石榴缓存，做应用层本地缓存。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42106357

  1. simplemall：基于SpringCloud的微服务架构实战案例项目，以一个简单的购物流程为示例，融合spring cloud相关组件，如spring-cloud-netflix，swagger等-源码

  2. 随着时间的推移观星人 快速开始 基于SpringCloud系统实现，简单购物流程实现，满足基本功能：注册，登录，商品列表展示，商品详情展示，订单创建，详情查看，订单支付，库存更新等等。 每个业务服务采用独立的MYSQL数据库，初期考虑用到如下组件： 服务注册，发现：eureka 弹簧管理，弹簧安全性 表现容错 API网关：zuul 服务负载：feign + ribbon api文档输出：swagger2 代码简化：lombok 消息二进制：rabbitmq 分布式锁：redis（待实现） 双向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：812032
    • 提供者：weixin_42115513

  1. monday-shop：网上在线商城，综合网上购物平台-源码

  2. 塞思市/星期一商店 去做 再来一单 查看物流 数据分析 API接口开发，具体看文目录API 目录说明 演示地址 账号： admin 密码： admin 测试支付功能 下载 eyxweq5099sandbox.com ： eyxweq5099sandbox.com 密码： 111111 支付密码： 111111 当前账户余额： 9999999.99 盈余不足，请联系我及时充值 页面展示 特征 库存问题 普通订单使用乐观锁防止超卖 秒杀订单使用Redis肢体预防超卖 主页数据全走缓存（推荐使用Red

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42129005

  1. seconds-kill：基于Springboot + Redis + Kafka的秒杀系统，乐观锁+缓存+限流+异步，TPS从500优化到3000-源码

  2. 如何设计一个秒杀系统 系统的特点 高效：秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键 一致性：秒杀商品减库存的实现方式同样关键，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性。 高可用：秒杀时会在一瞬间涌入大量的流量，为了避免系统停机机，保证高可用，需要做好流量限制 优化思路 初步优化：将请求阻止拦截在系统上游 假设现在库存为10，有1000个购买请求，最终只有10个可以成功，99％的请求都是无效请求 削峰：秒杀请求在时间上高度集中于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_42140846

  1. php+redis消息队列实现抢购功能

  2. 本文实例为大家分享了php+redis消息队列实现抢购的具体代码，供大家参考，具体内容如下 实现功能： 1. 基于redis队列，防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁，防止高并发的超卖 基于redis队列工作流程： 1. 管理员根据goods表中的库存，创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余，则在mysql中创建订单，去库存，抢购成功 5. re

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38663415

  1. 基于redis分布式锁实现秒杀功能

  2. 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景，在本篇博客中，我将用一个非常简单的demo，阐述实现所谓“秒杀”的基本思路。 业务场景 所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。 一些可能的实现 刚才提到过，实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢，根据基本的线程知识，可以不加思索的想到下面的一些方法： 1、秒杀在技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38514660