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搜索资源列表

  1. 编程狂人第八期（2014-1-13）

  2. 编程狂人是推酷网旗下的周刊，内容以开发技术，编程语言，框架等为主！周刊地址http://www.tuicool.com/mags/ 目录： 业界新闻 特斯拉升级充电软件和适配器：预防车辆着火 Tengine-2.0.0 正式发布 MongoDB 2.4.9 发布，NoSQL数据库 Apache Tomcat 7.0.50 发布 前端开发 深入理解Javascr ipt定时机制 超实用的Javascr ipt技巧及最佳实践 红皮书（9）：DOM 理解响应式布局设计 编程语言 (译)KVO的内部实

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-01-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012877265

  1. Redis 3.0 中文版 - v1.1.pdf

  2. 第 1 章Redis 介绍. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 第 2 章数据类型初探. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 字符串 (Strings) . .

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2016-08-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010539006

  1. 开涛高可用高并发-亿级流量核心技术

  2. 第1部分概述 1 1 交易型系统设计的一些原则 2 1.1 高并发原则 3 1.1.1 无状态 3 1.1.2 拆分 3 1.1.3 服务化 4 1.1.4 消息队列 4 1.1.5 数据异构 6 1.1.6 缓存银弹 7 1.1.7 并发化 9 1.2 高可用原则 10 1.2.1 降级 10 1.2.2 限流 11 1.2.3 切流量 12 1.2.4 可回滚 12 1.3 业务设计原则 12 1.3.1 防重设计 13 1.3.2 幂等设计 13 1.3.3 流程可定义 13 1.3.4

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：157286400
    • 提供者：a123demi

  1. java面试题，180多页，绝对良心制作，欢迎点评，涵盖各种知识点，排版优美，阅读舒心

  2. 180多页面试题，前前后后不间断的更新了两年，准备换工作时，总是拿来看看，有比较好的面试题，也不间断的更新，面试题目录如下： 【基础】面向对象的特征有哪些方面 13 抽象 13 继承 13 封装 13 多态性 13 【基础】java多态的理解 13 【基础】transient关键字 15 【基础】访问修饰符区别 15 【基础】java基本数据类型（四类八种） 15 Java自动类型转换 16 数据类型自动提升（注意以下讨论的是二元操作符） 16 【基础】switch支持的类型 17 【基础】当

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：laokaikai

  1. Redis如何上手，基本操作，新手必看

  2. redis的使用教程、应用场景、详细讲解的文档。新手一看就懂。

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：1019904
    • 提供者：qq_41778379

  1. Redis简介-初识Redis

  2. 介绍Redis前世今生，众多特性，典型应用场景，安装配置，如何使用等。。

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：885760
    • 提供者：xikangjie

  1. PHP消息队列实现及应用.txt

  2. 【课程简介】 消息队列是个高大上的名词儿，本质上就是如何业务进行排队处理，最常的使用场景就是发送短信的时候使用短信队列。但消息队列可以做的不止是这一类场景，它在解耦、消峰、异步、一致性等方面都有很大的用武之地。因此如何合理使用消息队列来处理一些特殊的业务需求，这就是我们这节课要解决的内容。 【课程目录】 第1章 消息队列的概念、原理和场景 详细介绍消息队列的概念，以及他合用的一些场景，并归纳了一下其中会用到的技术点的优缺点。 1-1 消息队列.mp4 (09:59) 第2章 解耦案例：队列处理

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2019-09-09
    • 文件大小：273
    • 提供者：lxw1844912514

  1. 壹脉智能名片V3.5.0小程序部分页面前端代码main.vue

  2. 简介：成都壹立科技有限公司(简称壹立科技)是一家人专注于人工智能和的互联网驱动型的技术公司，致力于帮助企业和个体品牌进行智能化升级和营销曝光。 　　壹立科技自主研发的FCRM-壹脉智能名片系统，即营销获客的CRM运营管理系统，将全方位提升企业销售及销售管理能力。 　　该系统以大数据和人工智能技术为驱动，以小程序为技术应用入口，包含六大核心产品：微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统，围绕四大核心- 即： 　　企业如何流量。打通流量，真实流量智能分发;

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_45607476

  1. 基于支付场景下的微服务改造与性能优化

  2. 近年来微服务架构已经成为大规模分布式架构的主流技术，越来越多的公司已经或开始转型为微服务架构。本系列不以某一种微服务框架的使用为主题，而是对整个微服务生态进行系统性的讲解，并结合工作中的大量实战案例，让读者读完即可实际上手应用。(1)对接业务层:主要是一些业务系统对接支付系统,包括电商业务、互金业务和一键支付三 个限界上下文 (2)统一接入网关层:主要功能是对请求入口进行加解密、分流、限流和准入控制等。 上下文 电商业务 互金业务 一键支付 运营服务 统一接入层 支撑服务 加签、验签、分流、限流

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：longlongriver

  1. Redis 4.x Cookbook 中文版 高清

  2. Redis是一个十分热门的内存数据库，号称后端的“瑞士军刀”，它拥有诸多优良特性，已经被越来越多的公司采用，值得每一位Web开发者学习。通过本书讲述的Redis在设计、开发和运维等方面的80多个实战案例，读者不仅可以由浅入深地学习到有关Redis的几乎所有知识，还可以将案例中所讲解的内容直接用于包括设计、开发和运维等在内的各类生产实践。本书中的每一个案例、每一个案例中所涉及的各种知识、命令和工具等，均来自于作者一线企业级应用的总结；本书中总结的各类参数配置和故障诊断的案例等，也均来自于作者真实企

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：163577856
    • 提供者：wangcx

  1. redis应用场景，如何应用

  2.  Redis作为一个典型的非关系型数据库，目前来说在企业级应用中使用广泛。它十分适合存储少、访问量巨大的场景，所有数据全部in-memory保证了数据的高速访问。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：18432
    • 提供者：qq_41090890

  1. Redis如何在项目中合理使用经验分享

  2. 概述 Redis作为一款性能优异的内存数据库，在互联网公司有着多种应用场景，本文将介绍Redis如何在项目中合理使用。 背景 Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统。 可以作为数据库、缓存和消息中间件使用。 支持多种类型的数据结构。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scr ipting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）。 通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38698403

  1. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例

  2. 抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（”超卖”问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("localhost","big"

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38518885

  1. Redis实现布隆过滤器的方法及原理

  2. 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 本文将介绍布隆过滤器的原理以及Redis如何实现布隆过滤器。 应用场景 1、50亿个电话号码，现有10万个电话号码，如何判断这10万个是否已经存在在50亿个之中？（可能方案：数据库，set, hyperloglog） 2、新闻客户端看新闻时，它会不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38748210

  1. python如何使用Redis构建分布式锁

  2. 这篇文章主要介绍了python如何使用Redis构建分布式锁,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在实际应用场景中，我们可能有多个worker，可能在一台机器，也可能分布在不同的机器，但只有一个worker可以同时持有一把锁，这个时候我们就需要用到分布式锁了。 这里推荐python的实现库，Redlock-py (Python 实现). 正常情况下，worker获得锁后，处理自己的任务，完成后自动释放持有的锁，是不是感觉有点熟悉，很容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38560107

  1. GO语言如何手动处理TCP粘包详解

  2. 前言 一般所谓的TCP粘包是在一次接收数据不能完全地体现一个完整的消息数据。TCP通讯为何存在粘包呢？主要原因是TCP是以流的方式来处理数据，再加上网络上MTU的往往小于在应用处理的消息数据，所以就会引发一次接收的数据无法满足消息的需要，导致粘包的存在。处理粘包的唯一方法就是制定应用层的数据通讯协议，通过协议来规范现有接收的数据是否满足消息数据的需要。在应用中处理粘包的基础方法主要有两种分别是以4节字描述消息大小或以结束符，实际上也有两者相结合的如HTTP,redis的通讯协议等。 应用场景 大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38731479

  1. redis-source-code-scenario-analysis:Redis源代码分析-redis source code

  2. 介绍 分析原始码的目的主要有以下几个： 学习大牛们的代码编写思路，并应用到自己的程序开发中。 通过对软件的源码的分析，掌握该软件的运行原理，能更好的，更正确的使用该软件。 在开源软件的基础上进行开发，在此基础上实现自己的功能。 希望能够通过二进制的分析，能更深入的掌握redis的使用，并掌握在不同场景下，如何更加稳定，安全，高效的使用redis的理论和方法。本书基于redis的源码4.0.1进行分析。所谓的情景分析，就在理解其核心原理的条件下，对各种使用的场景进行分析。本书的内容安排如下： 第1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_42123456

  1. 如何操作Redis和zookeeper实现分布式锁

  2. 如何操作Redis和zookeeper实现分布式锁 在分布式场景下，有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候，为了保证最终一致性，在通过领域事件进行通讯的方式中，可以共享存储（领域模型和消息的持久化数据源），或者做全局XA事务（两阶段提交，数据源可分开），也可以借助消息中间件（消费者处理需要能幂等）。通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能，并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据，使各个应用系统拥有更好的自治性。 1.分布式锁 分布式锁一般用在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38551070

  1. Redis面试题（2020最新版）

  2. 文章目录概述什么是RedisRedis有哪些优缺点为什么要用 Redis /为什么要用缓存为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存?Redis为什么这么快数据类型Redis有哪些数据类型Redis的应用场景持久化什么是Redis持久化？Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？如何选择合适的持久化方式Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？过期键的删除策略Redis的过期键的删除策略Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？我们知道通过expire来设置key 的过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_38748382

  1. Redis数据库的应用场景介绍

  2. 一、MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1）MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2）Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3）Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38581308
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