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  1. Redis知识梳理.xmind

  2. 从Redis的基础、分布式锁、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、持久化、高可用、内存淘汰机制等方面去罗列主要知识点，以思维导图的方式进行呈现，可以让读者更条理清晰的在最短的时间内掌握Redis的主要知识

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_41846320

  1. Redis面试题.pdf

  2. 包含缓存穿透、雪崩、击穿发生原因和解决方案；先更新数据库还是redis（图解）；是单线程还是多线程；乐观锁/悲观锁；持久化AOF/RDB + 优缺点；怎么保证原子性的；过期策略介绍+内存淘汰机制 等主流问题。

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：875520
    • 提供者：weixin_40909009

  1. Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩

  2. 一、缓存处理流程 处理Reids缓存引发的问题时，我们首先得知道缓存处理的一个流程，如下图： 二、缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩 缓存穿透 描述：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1024”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。 解决方法: 1.接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截； 2.从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38610012

  1. redis 的雪崩、击穿、穿透

  2. 缓存雪崩：redis中的很多key过期时间相同，过期时间到了之后，大量数据访问redis，然后redis访问数据库，redis受不了了，相当于缓存被击穿了 解决方案： 1、不要把大量的数据的超时时间设为同一个时间点，加个随机值 2、热点数据永远不过期 3、缓存数据库分布式部署   缓存击穿：一个key在失效的时刻，大量请求这个key，直接访问到数据中 解决方案： 1、热点数据永远不过期 2、加互斥锁   缓存穿透：大量获取缓存中不存在key的value，导致大量数据直接访问数据库 解决方案： 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38538472

  1. 缓存世界中的三大问题及解决方案

  2. Redis 经常用于系统中的缓存，可以极大地提高了系统性能和效率，但同时也带来一些问题。一个是数据一致性问题。从严格意义上讲，只要使用缓存，就会出现一致性问题，这是无法解决的。另一个问题是本文将讨论的缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩，这三个问题不仅限于 Redis，其他缓存工具同样需要面对这三个问题。接下来我详细讲解这三个问题以及对应的解决方案。 一、缓存穿透 缓存穿透意味着当用户查询数据库不存在数据时，返回的结果为空，并且结果不会在缓存中存储。假设用户不断发起这样的请求，它将永远不会访问缓存，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38631401

  1. Redis学习(2)-缓存击穿、穿透、雪崩、热点数据

  2. 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 这里不涉及一级缓存还是二级缓存，主要是讲述使用缓存的时候可能会遇到的一些问题以及一些解决办法 我们使用缓存的时候流程一般是这样： 当我们查询一条数据时，先去查询缓存，如果缓存有就直接返回，如果没有就去查询数据库，然后返回并缓存。 这种情况下就可能会出现一些现象。 缓存穿透 正常情况下，我们去查询数据都是存在。 那么请求查询一条压根儿数据库中根本就不存在的数据，也就是缓存和数据库都查询不到这条数据，但是请求每次都会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38693589