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  1. 网站架构技术

  2. 大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站性能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题: 负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题: 读库与写库的数据同步 解决方案: 不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-10-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33220449

  1. zxframe demo.rar

  2. zxframe主要用于有高访问量的项目，对高并发瓶颈有成套成熟解决方案，让你的服务稳健可用 *.支持读写分离，分库分表，读数据源熔断，数据源运行监控 *.支持JPA，既有hibernate的便捷操作，又有mybatis的sql集中编写or管理的风格；支持乐观锁 *.支持防缓存穿透，防缓存击穿，防缓存雪崩 *.支持多层次缓存：本地一级缓存，本地全局二级缓存，远程缓存，查询缓存，方法级别缓存 *.支持缓存融入事务，业务异常不提交缓存数据 *.支持通用分布式锁 *.支持全服务热更新配置 *.支持服务

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq1164429680

  1. 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题.pdf

  2. 提供了解redis实践开过程中，所面对缓存雪崩 缓存穿透 缓存并发的处理方案，同时这些个问题也是面试的经典问题，有助提升开发者的知识视野

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：291840
    • 提供者：fdxganli

  1. Redis面试题.pdf

  2. 包含缓存穿透、雪崩、击穿发生原因和解决方案；先更新数据库还是redis（图解）；是单线程还是多线程；乐观锁/悲观锁；持久化AOF/RDB + 优缺点；怎么保证原子性的；过期策略介绍+内存淘汰机制 等主流问题。

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：875520
    • 提供者：weixin_40909009

  1. Redis缓存穿透出现原因及解决方案

  2. 主要介绍了Redis缓存穿透出现原因及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38593738

  1. redis 的雪崩、击穿、穿透

  2. 缓存雪崩：redis中的很多key过期时间相同，过期时间到了之后，大量数据访问redis，然后redis访问数据库，redis受不了了，相当于缓存被击穿了 解决方案： 1、不要把大量的数据的超时时间设为同一个时间点，加个随机值 2、热点数据永远不过期 3、缓存数据库分布式部署   缓存击穿：一个key在失效的时刻，大量请求这个key，直接访问到数据中 解决方案： 1、热点数据永远不过期 2、加互斥锁   缓存穿透：大量获取缓存中不存在key的value，导致大量数据直接访问数据库 解决方案： 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38538472

  1. 缓存世界中的三大问题及解决方案

  2. Redis 经常用于系统中的缓存，可以极大地提高了系统性能和效率，但同时也带来一些问题。一个是数据一致性问题。从严格意义上讲，只要使用缓存，就会出现一致性问题，这是无法解决的。另一个问题是本文将讨论的缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩，这三个问题不仅限于 Redis，其他缓存工具同样需要面对这三个问题。接下来我详细讲解这三个问题以及对应的解决方案。 一、缓存穿透 缓存穿透意味着当用户查询数据库不存在数据时，返回的结果为空，并且结果不会在缓存中存储。假设用户不断发起这样的请求，它将永远不会访问缓存，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38631401

  1. redis缓存穿透解决方法

  2. 缓存技术可以用来减轻数据库的压力，提升访问效率。目前在企业项目中对缓存也是越来越重视。但是缓存不是说随随便便加入项目就可以了。将缓存整合到项目中，这才是第一步。而缓存带来的穿透问题，进而导致的雪蹦问题都是我们迫切需要解决的问题。本篇文章将我平时项目中的解决方案分享给大家，以供参考。 一、缓存穿透的原理 缓存的正常使用如图： 如图所示，缓存的使用流程： 1、先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。 2、如果缓存中没有数据，就会访问数据库。 这里面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38633576

  1. Redis缓存穿透出现原因及解决方案

  2. 在并发式的项目当中，一定要考虑一个缓存穿透的情况。那么什么是缓存穿透呢？简单的说来，就是当大量请求的key根本不在缓存当中，所以导致了请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。比如一个黑客故意制造我们缓存中不存在的key发送大量的请求，就会导致请求直接落到数据库上。 也就是说，缓存穿透就是：1.缓存层不命中。2，存储层不命中，不将空的结果写回缓存。3，返回空结果给客户端。 一般mysql的默认最大连接数是150左右，当然这个是可以用show variables like ‘%max_conn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38661008