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  1. 多分类和数据不均衡问题

  2. 用softmax Regression模型解决线性可分问题,数据预处理问题,上采样,下采样,交叉验证等问题。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-05-27
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:msyanjing
  1. 三维平面线性回归拟合

  2. #线性方程z=a∗x+b∗y+c表示空间一平面 xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(0,10,10), np.linspace(0,100,10)) zz = 1.0 * xx + 3.5 * yy + np.random.randint(0,100,(10,10)) #随机生成空间上的x,y,z坐标 print(yy) # 构建成特征值的形式 X, Z = np.column_stack((xx.flatten(),yy.flatten())), zz.flat
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-07
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_33912144
  1. softmax regression测试代码

  2. 代码实现了softmax regression。 包含训练代码,测试代码和训练数据。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-15
    • 文件大小:3072
    • 提供者:shenziheng1
  1. 多时段交易工具 - MetaTrader 5EA.zip

  2. 这个EA交易根据 i-Regr 指标信号进行交易。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-10
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_38744435
  1. Metatrader Expert Advisor e-Regr and Metatrader Indicator i-Regr - MetaTrader 4EA.zip

  2. 回归通道指标和智能交易
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-13
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_38743737
  1. R820T_register_description_datasheet

  2. R820T寄存器描述文档,网上很难找到R820T的寄存器信息。Rafael Micro Write Mode When the slave address matches the l2c device id with write control bit, 1 'c start interprets the following first byte as first written register address. These following bytes are all the regist
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-10-31
    • 文件大小:228352
    • 提供者:liutee
  1. python训练好的模型保存与加载

  2. python训练好的模型保存与加载 当我们训练好一个模型model后,如果在其他程序中或者下次想继续使用这个model,我们就需要把这个model保存下来,下次使用时直接导入就好了,不需要重新训练。 方式一: 采用joblib模块来保存model,首先安装joblib: pip install joblib 核心两行代码如下 # 保存 model joblib.dump(regr, '../../model/regr.pkl') # 加载 model clf = joblib.load('..
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38708223
  1. 吴恩达MachineLearning-Week2

  2. 1.多元线性回归(Multivariate Linear Regression) 1.1 多特征(Multiple Features) 1.2 多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables) 1.3 梯度下降实践1-特征值缩放(Gradient Descent in Practice I – Feature Scaling) 1.4 梯度下降实践2-学习速率(Gradient Descent in Practice II – Learnin
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:435200
    • 提供者:weixin_38606300
  1. Data-science-for-architecture:用于建筑,工程和建设(AEC)的数据科学研究资料库-源码

  2. 用于建筑,建设和城市化的数据科学 建筑,工程,建设(AEC)和城市主义中的数据分析存储库 AEC的数据分析 1- 建筑行业的数据源正在蓬勃发展,这些数据源会影响建筑环境的能源性能以及居住者的健康和福祉。本课程侧重于专门为建筑环境领域的专业人员开发数据科学技能。 课程 1- 2- 都市主义的数据分析 1- 进行培训以连接和准备数据库,创建图形和自定义视觉元素以及创建动态和交互式的仪表板和报告。 课程 1- 课程72小时 2- 课程8小时 3- 课程-课程54小时 课程 4- -1/1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:62914560
    • 提供者:weixin_42102358