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  1. pandas常用操作.pdf

  2. pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：701440
    • 提供者：justisme

  1. python中resample函数实现重采样和降采样代码

  2. 今天小编就为大家分享一篇python中resample函数实现重采样和降采样代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38563176

  1. Pandas中resample方法详解

  2. 主要介绍了Pandas中resample方法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 基于Python 的语音重采样函数解析

  2. 因为工作中会经常遇到不同采样率的声音文件的问题，特意写了一下重采样的程序。 原理就是把采样点转换到时间刻度之后再进行插值，经过测试，是没有问题的。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : 17-7-21 下午2:32 # Author : Lei.Jinggui # Site : http://blog.csdn.net/lccever # File : Resample.py # Software: PyCharm Com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38680506

  1. python中resample函数实现重采样和降采样代码

  2. 函数原型 resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start’, kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None) 比较关键的是rule,closed,label下面会随着两个用法说明 降采样 对时间数据细粒度增大，可以把每天的数据聚合成一周，可以求和或者均值的方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38637272

  1. 重采样：Python中基于随机化的推理-源码

  2. 重采样 描述 resample提供了一组用于在Python中执行基于随机化的推理的工具，主要是通过使用引导方法和蒙特卡洛置换测试来进行的。 可以在“找到。 产品特点 具有任意维数的阵列的自举样本（普通样本或平衡样本，都有可选的分层） 一维数组的参数化自举样本（高斯，泊松，伽玛等） 定义明确的参数的自举置信区间（百分数或BCa） 折刀估计偏差和方差 传统统计检验的基于随机化的变体（t检验，ANOVA F检验，KS检验等） 用于处理经验分布（累积分布，分位数和影响函数）的工具 依存关系 安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_42134117