SHAP（SHapley添加剂分解法）是一种博弈论方法，用于解释任何机器学习模型的输出。它使用博弈论中的经典Shapley值及其相关扩展将最佳信用分配与本地解释联系起来（详细信息和引文，请参见）。 安装 Shap可以从或 安装： pip install shap or conda install -c conda-forge shap TreeExplainer的树合奏示例（XGBoost / LightGBM / CatBoost / scikit-learn / pyspark模型） 尽