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reviews-summarization:使用Transformers对网络抓取的餐厅评论进行主观抽象总结和评分预测-源码
抽象汇总,以改善消费者生成的在线数据分析 抽象的 在去餐厅之前,人们会阅读Yelp,TripAdvisor或Booking等专用网站的评论和评论。 他们希望减少与决定去那个地方与家人或朋友共进晚餐或午餐有关的风险。 如果将这些注释放在一起,则它们要成千上万个句子,这对于人类很难获得有关该位置的全面意见而言是很难总结的。 尽管先前的研究提出了用于定量分析评论(即评论的价和数量)的解决方案,但本研究提出了一个基于创新的Attention-Transformer架构的模型,该架构基于T5 Google
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:24117248
提供者:
weixin_42131890