RL医疗 使用PyTorch进行解剖标志检测的多主体深度强化学习。 这是用于的纸上的代码。 介绍 准确检测解剖标志是几个医学成像任务中必不可少的步骤。 该存储库实施了一种新颖的通信多主体强化学习（C-MARL）系统，以自动检测3D医学图像中的界标。 C-MARL通过在所有代理之间共享体系结构的某些权重，使代理能够学习显式通信信道以及隐式通信信号。 除了C-MARL，该代码还支持没有通信通道的单代理和多代理（名为Network3d）。 这段代码最初是一个fork。 为了方便起见，在data文件