机器人蒂姆 一种新颖的神经网络，可以欺骗前同事 任何人都可以做得很深。 并非所有人都能按预算做 robo-tim旨在通过关注特定主题来探索创建快速，轻量级数据集和模型的可能性。 该研究旨在以比传统网络需求少得多的数据和处理来产生高质量的输出。 它还不依赖现有数据集或预训练模型，而是使用针对给定源定制的定制数据集。 如何去做 创建数据集 因为我的时间紧迫，所以需要很多蛮力。 由于数据集明显小于平均值，因此这是可行的，足以在进一步探索使用现有数据集作为尝试减少手动数据集创建和训练的负担之前进行尝试。