今天小编就为大家分享一篇解决ROC曲线画出来只有一个点的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

之前在做kaggle比赛时，有个比赛使用AUC来评比的，当时试着画了ROC曲线，结果出来的下图这样的图形。跟平时的ROC曲线差好远，就只有一个点。而别人家的都是很多转折的，为啥我的不一样。 我的图如下： 正常的图（sklearn上面截取的）： 思考过后，发现原来： ROC曲线，一般适用于你的分类器输出一个“概率值”，即这个样本属于某个类的概率是多少。 如此的话，你就需要设定一个阈值， 大于这个阈值属于正类，小于这个阈值属于负类。 从而，对于这个阈值P0， 就会得到对应的TPR, FPR, 也