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  1. 正则化正交最小二乘法(ROLS)

  2. 这是一个基于正则化的正交最小二乘法(ols)的RBF神经网络算法, 可以处理回归问题和模式识别中的监督分类问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-21
    • 文件大小:2048
    • 提供者:aimatfuture
  1. RBF神经网络的动态设计方法

  2. 提出一种RBF 网的动态设计算法(DYNRBF 方法) ,该算法有效地融合了ROLS 算法和RAN 网络的优点,不仅能动态调节RBF 网的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化. 该方法所设计的RBF 网不仅具有较好的泛化能力,当训练样本集变化时也具有好的鲁棒性.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-03-21
    • 文件大小:451584
    • 提供者:u014266604
  1. 一种新型径向基函数神经网络学习算法 ———递归正交最小二乘法(ROLS)

  2. 一种新型径向基函数神经网络学习算法 ———递归正交最小二乘法(ROLS)
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-08-24
    • 文件大小:200704
    • 提供者:qq_30774569
  1. 时间序列分析

  2. python时间序列分析2018/12/7 python时序数据分析-以示例说玥-geek精神-博客园 1.均值 X staticnary series Non-stationary serles Ⅹ是时序数捱的值,t是时间。可以看到左图,数据的均值对于时间轴来说是常量,即数据的均值 不是时间的函数所有它是稳定的;右图随着时间的推移,数捱的值整体趋势是增加的,所有均 值是时间的函数,数据具有趋势,所以是非稳定的 2.方差 X tationary series Non-Stationary ser
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-03-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:vanghoh
  1. 正则化正交最小二乘法(ROLS)

  2. 这是一个基于正则化的正交最小二乘法(ols)的RBF神经网络算法, 可以处理回归问题和模式识别中的监督分类问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:aimatfuture
  1. 基于正交最小二乘法的小波网络在系统辨识中的应用

  2. 利用单尺度小波框架理论建立初始小波网络。 首先, 提出基于ROLS 思想的小波网络正交化算 法,实现参数的在线辨识。其次, 提出一种基于 OLS 思想的小波网络结构辨识算法, 删除那些对网络影 响小的小波基,来解决高维辨识问题。最后, 列举事例证明了所述方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38702945