根生长 这是一个计算机视觉项目，包含基于图像的根部生长建模。 根图像是从地下安装的普通办公室扫描仪中获取的，该扫描仪每天拍摄数千张图像。 参考：芬兰大气与地球系统研究所（INAR） 尽管树根生长动态是森林生态系统碳循环中的关键因素，但人们对其了解并不多。 为了监视树木的根部生长，该项目的目标是自动分析图像中的每日根部长度（和/或根部面积）并计算每日的根部生长。 项目成员： Dennis Muiruri（GitHub：dmuiruri） Mikko Saukkoriipi（GitHub：Sau