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  1. EKF_monoSLAM_1pRANSAC_1.01.zip

  2. 基于扩展卡尔曼滤波的单目视觉SLAM,基于ROS-kinetic,使用Gazebo软件仿真,附有键盘控制程序
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-07-26
    • 文件大小:134217728
    • 提供者:qq_39990392
  1. 本人录制的ROSBAG包

  2. 包含velodyne16线激光雷达点云、经过卡尔曼滤波后的GPS与IMU话题数据(搜到4颗星,已经进入组合导航模式),可用于Cartographer建图,基于组合惯导的点云拼接,惯导与雷达的坐标变换为xyz(0.5,0.2,0),压缩包内有坐标系图,如有问题请随时私信我,
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:619708416
    • 提供者:zhenzhidemaoyi
  1. ros-kalman_filter:ROS软件包,提供用于使用卡尔曼滤波器的库和可执行文件-源码

  2. kalman_filter 概述 kalman_filter ROS软件包为几种类型的卡尔曼滤波器提供了C ++库,可用于状态估计: 卡尔曼滤波器(KF):用于具有加性噪声的线性系统 无味卡尔曼滤波器(UKF):用于带有加性噪声的非线性系统 无味卡尔曼滤波器-增强(UKFA):用于具有非加性噪声的非线性系统 这些库需要用户付出最少的精力来实施。用户使用过滤器必须采取的唯一步骤是: 提供状态转换和观察模型 设置过程协方差(Q)和观察协方差(R) 将观察结果传递到过滤器中 过滤器将在内部处理所有其他
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_42116596
  1. 大满贯:ROS-SLAM(同时定位和定位-源码

  2. 同时定位和映射(SLAM) 在计算几何学和机器人技术中,同时定位和映射(SLAM)是在构造或更新未知环境的地图同时跟踪代理在其中的位置的计算问题。 这是在机器人四处移动并探索未知区域时使用范围传感器(例如激光传感器,3D传感器,超声波传感器)构建地图的过程。 传感器融合:此过程使用诸如卡尔曼滤波器或粒子滤波器之类的滤波技术。 目录 建于 ROS工作区首先需要初始化 mkdir ~ /catkin_ws/src / cd ~/catkin_ws catkin_init_workspace
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:154140672
    • 提供者:weixin_42103587
  1. udacity-cs373_AI-for-Robotics:Udacity CS373的存储库:机器人的人工智能-源码

  2. cs373_机器人的人工智能 Udacity CS373的存储库:Sebastian Thrun讲授的人工智能 该课程分为6个部分,最后一个项目,所有程序设计均以python编写 课程主题包括: 本土化 卡尔曼滤波 粒子过滤器 路径规划 PID控制 SLAM 额外信息 对于每个主题,我将一些在Internet上找到的相关资源放在每个lesson_note markdown文件中 另外,我实现了一些可视化这门课程与ROS rviz,它位于该学习的算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_42121086
  1. 扩展卡尔曼滤波器:将在凉亭环境中模拟的Turtlebot的位置与已滤波(扩展卡尔曼滤波器)和无场轨迹进行比较-源码

  2. 扩展卡尔曼滤波器 使用Gazabo,Rviz和ROS 设置环境: 对于此项目,使用了以下设置: Ubuntu 16.04 LTS操作系统 罗斯动力学 凉亭7.0.0 Rviz 1.12.17 安装步骤: 将此存储库克隆到您的主目录: $ git clone https://github.com/AndresGarciaEscalante/Sensor_Fusion_EKF 查看下面提到的软件包的文档和可靠性。 启动主文件: $ source devel/setup.bash $ r
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_42168555
  1. advoard_localization:使用卡尔曼滤波方法的uwb,odom和激光雷达进行ROS定位-源码

  2. ROS ADVOARD AGV本地化 在这个项目中,我们旨在开发一个可以在ROS环境中工作并且可以本地化的系统。 这些软件包已在turtlebot3下进行了测试,但也可以在安装了超宽带测距传感器和里程计传感器的任何其他系统上使用。 也可以初始化机器人并将初始姿态估计发送到导航堆栈,而无需在RViz窗口上手动进行初始化,但是请记住,要使用此功能,需要使用LiDAR。 AMCL还需要初始姿势,因此此功能对于拥有完全自治的系统非常关键。 我们目前提供带有合成UWB数据的仿真程序包,但是可以对其进行调整
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168902