RQ（ Redis Queue ）是一个简单的Python库，用于对作业进行排队并与工作人员在后台进行处理。 它具有Redis的支持，并且设计为具有较低的进入门槛。 它应该轻松地集成到您的Web堆栈中。 RQ需要Redis> = 2.7.0。 完整的文档可以在找到。 入门 首先，当然要运行Redis服务器： $ redis-server 要将作业放在队列中，您无需执行任何特殊操作，只需定义通常冗长或阻塞的函数即可： import requests def count_words_

MRQ 是在mongo，redis和gevent之上构建的python分布式任务队列。 完整的文档可在上 为什么？ MRQ是一个自以为是的任务队列。 它的目标是像一样简单美观，同时具有接近性能 MRQ最初是在开发的，其初始功能集满足了具有异构作业（IO绑定和CPU绑定，许多小任务和一些大任务）的工作人员队列的需求。 主要特点 简单的代码：我们最初从Celery切换到RQ，因为Celery的代码非常复杂且晦涩难懂（ ）。 MRQ应该和RQ一样容易理解，甚至更容易扩展。 出色的：对所有事物

RQ（ Redis Queue ）是一个简单的Python库，用于对作业进行排队并与工作人员在后台进行处理。 它由Redis支持，并且设计为降低进入门槛。 它应该轻松集成到您的Web堆栈中。 RQ需要Redis> = 3.0.0。 完整的文档可以在找到。 支持RQ 如果您认为RQ有用，请考虑通过支持该项目。 入门 首先，当然要运行Redis服务器： $ redis-server 要将作业放在队列中，您无需执行任何特殊操作，只需定义通常冗长或阻塞的函数即可： import req