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搜索资源列表

  1. 稀疏贝叶斯模型相关向量机

  2. 相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用 推荐相关向量机（Relevance vector machine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Support vector machine,简称SVM）一样的函数形式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。 RVM原理步骤 RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM , RVM 的模型输

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-08-27
    • 文件大小：17408
    • 提供者：lhyzguolei

  1. 研究论文-计及不确定性的虚拟电厂竞标模型.pdf

  2. 电力市场的电价具有不确定性特征，虚拟电厂参与市场竞标时如何处理不确定性因素的影响值得深入研究。为此基于集合经验模态分解和相关向量机的区间预测（EEMD-RVM）模型实现电价的区间预测，应用鲁棒优化的方法处理电力市场电价的不确定性，从而建立计及市场电价不确定性的虚拟电厂鲁棒优化竞标模型。算例分析讨论了电价不确定性对虚拟电厂（VPP）竞标的影响，以及不同节点电价对VPP与外部电网能量调配的影响。算例结果验证了所提模型的有效性和实用性，说明文章提出的鲁棒优化模型可以实现VPP的优化竞标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：811008
    • 提供者：weixin_39840650

  1. RVM-MATLAB-V1.3.zip

  2. 相关向量机 (Relevance Vector Machine, RVM)的回归应用 语言：MATLAB代码 版本：V1.3 ----------------------------------------------------- 主要功能： 1. 基于SB2_Release_200 工具箱 2. 直观易用的API 3. 实现回归模型的训练和预测 4. 添加多种核函数的支持 5. 添加可视化模块

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：iqiukp

  1. RVM的工具箱,包含拟合，退化预测，分类的源程序和例子.zip

  2. RVM的工具箱,包含拟合，退化预测，分类的源程序和例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qweaaasd

  1. 相关向量机做多元回归预测分类

  2. 相关向量机做回归预测分类都能实现，回归预测使用RVR类，分类使用RVC。 RVM是支持向量机的稀疏贝叶斯模拟，具有许多优点： 它提供了概率估计，而不是SVM的点估计。 通常提供比SVM更稀疏的解决方案，后者倾向于使支持向量的数量随训练集的大小线性增长。 不需要选择复杂度参数以避免过度拟合

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：9216
    • 提供者：j_thame_myhome

  1. RVM 1.3 for MATLAB.zip

  2. Relevance Vector Machine（相关向量机）即RVM, 引入了贝叶斯方法，提供后验概率的输出，并且常常能产生更稀疏的解（在测试集上预测时速度更快）。SVM常常需要用交叉验证的方法确定模型复杂度参数C，而对于RVM来说，引入贝叶斯方法的另一个好处就是，省去了模型选择这一步。但RVM由于求矩阵的逆的运算，常常需要更多的训练时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：m1m2m3mmm

  1. 基于相关向量机的硫泡沫浮选液位软测量

  2. 针对硫浮选过程中常规检测方法难以准确检测浮选槽液位的缺陷,提出一种基于相关向量机(RVM)的浮选液位软测量方法。该方法基于采集的浮选泡沫表层图像,通过提取硫浮选泡沫溢流速度和泡沫稳定度动态图像特征,融合浮选过程充气量、矿浆流量等过程参数,结合RVM建模思想,实现硫浮选过程中浮选槽液位的预测。工业数据仿真结果验证了所提方法的有效性、可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38530536

  1. 一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用

  2. 对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy inference system,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradient descent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635979

  1. 基于云PSO 的RVM入侵检测

  2. 入侵检测可为计算机网络信息提供安全保障, 在其方法研究中, 由于相关向量机(RVM) 具有高稀疏性且预测中使用概率因素, 在网络入侵检测中优于支持向量机. 然而RVM的核函数参数是经验估计的, 为此, 提出一种基于云模型的粒子群优化算法的RVM方法, 即采用云粒子群算法确定RVM的核参数, 构建RVM分类模型, 再采用一对一分类方法进行多类检测分类. 经入侵检测实验研究, 所得结果表明所提出的方法优于基于常规相关向量机的检测方法, 且具有更高的入侵检测精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38546308

  1. 代价敏感相关向量机的研究及其在变压器故障诊断中的应用

  2. 实际中不同变压器故障类型的误分引发的危害程度往往不同，仅追求正确率并不一定会带来符合实际意义的分类结果。针对此，提出了代价敏感相关向量机（CS -RVM）。CS-RVM以误分代价最小为目标，按贝叶斯风险理论预测新样本类别。在用典型算例验证了CS-RVM具有代价敏感性的基础上，尝试将其应用于变压器故障诊断。基于溶解气体分析（DGA）数据的变压器故障诊断实例分析表明，CS-RVM全局诊断正确率略高于BP神经网络和支持向量机，略低于多分类相关向量机（M-RVM），但CS-RVM趋于提高误诊代价高的故障

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38746701

  1. 基于变分模态分解和蝙蝠算法-相关向量机的短期风速区间预测

  2. 现有的风速预测方法大多是确定性的点预测，无法描述风速的随机性。针对该问题，建立基于变分模态分解(VMD)和蝙蝠算法-相关向量机(BA-RVM)的短期风速区间预测模型。对原始风速序列进行变分模态分解获得多个子序列；采用样本熵(SE)算法对子序列进行重组得到3类具有典型特性的分量；对各分量采用相关向量机算法分别建立预测模型。为进一步提高预测精度、缩小区间范围，引入蝙蝠算法(BA)对预测模型进行参数优化。将各分量的预测结果进行叠加求和得到一定置信水平下总体的区间预测结果。实际算例结果表明，与现有方法相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702047

  1. 基于相关向量机的短期风速预测模型

  2. 通过对风速的时间序列进行分析，表明该序列具有混沌特性。在此基础上，利用相空间重构理论建立基于相关向量机（RVM）的短期风速预测模型，并对不同的核函数进行分析，选出最优的核函数。与现有的风速预测模型相比，该模型具有高稀疏性、核函数选择灵活等优点。仿真结果表明，与BP神经网络和支持向量机（SVM）模型相比，RVM模型预测精度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38618094