描述 该存储库将代码保存在一种新型的RNN模型中，用于处理顺序数据。 该模型计算每个先前处理步骤的递归加权平均值（RWA）。 通过这种方法，模型可以在序列中的任何地方形成直接连接。 这与仅使用先前处理步骤的传统RNN体系结构形成了鲜明对比。 RWA模型的详细说明已发布在的手稿中。 因为可以将RWA计算为运行平均值，所以不需要在每个处理步骤中都完全重新计算RWA。 分子和分母可以从上一步中保存。 因此，该模型可以像其他RNN模型（例如LSTM模型）那样进行缩放。 在每个文件夹中，将对RWA模型