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  1. Frequency-tuned Salient Region Detection论文的代码

  2. 先在建立如下文件夹D:\rktemp,之后运行解压缩包下的.sln文件即可。我的运行平台是vs2010中文旗舰版+opencv2.2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-13
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:bruce_xia
  1. Automatic Salient Object Segmentation Based on Context and Shape Prior

  2. Automatic Salient Object Segmentation Based on Context and Shape Prior论文的代码
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2013-04-06
    • 文件大小:305152
    • 提供者:huihui_1988
  1. RGBD Salient Object Detection A Benchmark and Algorithms

  2. ECCV2014最新论文RGBD Salient Object Detection A Benchmark and Algorithms。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-07-24
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:breeze5428
  1. Salient检测LC算法

  2. 本人根据一篇博客的指导,写的简单salient区域检测算法LC的C++实现。包括图像直方图,LC算法和颜色量化等简单功能。希望大家互相学习,我就是没有分才下不了别的代码啊,O(∩_∩)O~。salient检测可以参考博文:http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/38357017
  3. 所属分类:C++

  1. Motion Blur Kernel Estimation via Salient Edges and Low Rank Prior

  2. Motion Blur Kernel Estimation via Salient Edges and Low Rank Prior
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2015-04-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_20718243
  1. Salient Object Detection

  2. regard saliency map computation as a regression problem
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-08
    • 文件大小:908288
    • 提供者:wy1985
  1. salient_map

  2. 基于vgg-19 的salient map模型,共分四个stage,先正想传播,再反向一次通过反卷积相加,最终通过训练生成salient map
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:jeric_w
  1. Frequency-tuned Salient Region Detection

  2. 该文档是基于频率调谐显着区域检测的相关代码,代码来自2009年CVPR的一篇经典文章 Frequency-tuned Salient Region Detection
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-01-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42214941
  1. Image Location Estimation by Salient region matching

  2. Image Location Estimation by Salient Region Matching Xueming Qian, Member, IEEE, Yisi Zhao, and Junwei Han, Member, IEEE
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yangyayan
  1. Cascaded Partial Decoder for Fast and Accurate Salient Object Detection.pdf

  2. Cascaded Partial Decoder for Fast and Accurate Salient Object Detection.pdf
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:425984
    • 提供者:m0_37709262
  1. WordPress主题:Salient V12.1.6 【2021年最新版】

  2. WordPress主题:Salient V12.1.6 【2021年最新版】
  3. 所属分类:Web服务器

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:tysonchiu
  1. SALIENT-EDGE-S-and-REGION-S-EXTRACTIONFOR-RGBD-IMAGES-源码

  2. RGB图像的显着边缘S和区域S提取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42121754
  1. Multi-Salient-Object (MSO) Dataset 多盐对象 (MSO) 数据集-数据集

  2. 人们可以通过简单的一瞥立即精确识别图像包含 1、2、3 或 4 个项目。这种现象被称为"潜移默化"。一个有趣的数据问题是使用整体线索预测场景中突出对象的存在和数量。这种现象被称为"潜移默化",它激励我们进行突出对象子化的任务,即使用整体线索预测场景中突出物体的存在和数量。原始数据源和论文由波士顿大学计算机科学系的研究人员提供(具体参考文献如下)。 Multi-Salient-Object (MSO) Dataset_datasets.txt
  3. 所属分类:其它

  1. 论文笔记:Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection-附件资源

  2. 论文笔记:Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections在自己数据集上训练(tensorflow版本)-附件资源

  2. Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections在自己数据集上训练(tensorflow版本)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections在自己数据集上训练(tensorflow版本)-附件资源

  2. Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections在自己数据集上训练(tensorflow版本)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 论文笔记:Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection-附件资源

  2. 论文笔记:Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections在自己数据集上训练(tensorflow版本)-附件资源

  2. Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections在自己数据集上训练(tensorflow版本)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections在自己数据集上训练(tensorflow版本)-附件资源

  2. Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections在自己数据集上训练(tensorflow版本)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. Salient‑points‑guided face alignment

  2. Regression-based face alignment approach is fast and accurate but is always limited by the initial face. Aim at limitation of initialization in regression methods, this paper presents a novel two-stage framework named salient-points-guided face align
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38690402
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