scShapes 我们提出了一种新的统计框架，用于通过使用广义线性模型（GLM）对基因表达读取计数进行建模，从而确定治疗条件之间单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据中的差异分布。 我们使用对数链接函数和基于模型的差异归一化，在每种治疗条件下使用误差分布泊松（P），负二项式（NB），零膨胀泊松（ZIP）和零膨胀负二项式（ZINB）独立地对每个基因建模在测序深度上。 由于我们框架中考虑的所有四个分布都属于同一分布家族，因此我们首先执行Kolmogorov-Smirnov（KS）测试以选择属于