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  1. Spark学习--RDD编码

  2. RDD:弹性分布式数据集(ResilientDistributed Dataset),是Spark对数据的核心抽象。RDD其实是分布式的元素集合。当Spark对数据操作和转换时，会自动将RDD中的数据分发到集群，并将操作并行化执行。 Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都倍分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点。RDD可以包含Python、Java、Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义对象，本文主要通过Java实现相关示例。 Spark程序或shel

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：a123demi

  1. 写给大忙人看的Java SE 8

  2. 《写给大忙人看的Java SE 8》向Java开发人员言简意赅地介绍了Java 8 的许多新特性（以及Java 7 中许多未被关注的特性），《写给大忙人看的Java SE 8》延续了《快学Scala》“不废话”的风格。 《写给大忙人看的Java SE 8》共分为9章。第1章讲述了lambda表达式的全部语法；第2章给出了流的完整概述；第3章给出了使用lambda表达式设计库的有效技巧；第4章介绍了JavaFX；第5章详细介绍了Java新增的日期/时间API；第6章介绍了原子计数器、并发哈希映射

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-07-05
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：xinxin19881112

  1. Spark 基础.docx

  2. 4.2.2. 在spark shell中编写WordCount程序 1.首先启动hdfs 2.向hdfs上传一个文件到hdfs://node1.itcast.cn:9000/words.txt 3.在spark shell中用scala语言编写spark程序 sc.textFile("hdfs://node1.itcast.cn:9000/words.txt").flatMap(_.split(" ")) .map((_,1)).reduceByKey(_+_).saveAsTextFile(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：vampire1014

  1. 浅析scala中map与flatMap的区别

  2. 主要介绍了浅析scala中map与flatMap的区别，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38742124

  1. FlinkTutorial:从基础入门，概念，原理，实战，性能调优，子程序解析等内容，使用Java开发，同时包含Scala部分核心代码。-源码

  2. Flink学习链接-都是干货 麻烦路过的各位亲亲给这个项目点个【star】，太不易了，写了这么多，算是对我坚持下来的一种鼓励吧！ FlinkTutorial专注大数据Flink流试处理技术 从数据流向角度分析：数据源Source，转换操作Transformation，下沉Sink 从窗口操作角度分析：countWindowAll，countWindow，timeWindowAll，timeWindow滑动窗口 从实际项目角度分析：与kafka，mysql，redis，http，elasticse

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42134240