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搜索资源列表

  1. pandas常用操作.pdf

  2. pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：701440
    • 提供者：justisme

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. python scatter函数用法实例详解

  2. 主要介绍了python scatter函数用法实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38505158

  1. Python中scatter函数参数及用法详解

  2. 主要介绍了Python中scatter函数参数及用法详解，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：746496
    • 提供者：weixin_38732744

  1. python学习之matplotlib绘制散点图实例

  2. 要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向其传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点： """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式：添加标题，给轴加上标签，并确保所有文本都大到能够看清。并使用scatter()绘制一系列点 """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt x_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_38704870

  1. Python中scatter函数参数及用法详解

  2. 最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_sub

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38679449

  1. Python 入门 matplotlib数据可视化基础【二】

  2. Python 入门 matplotlib数据可视化基础【二】分析特征之间的关系【散点&折线图】绘制散点图适用场景scatter函数绘制折线图plot函数综合实现 分析特征之间的关系【散点&折线图】 绘制散点图 适用场景 散点图是以一个特征为横坐标，另一个特征为纵坐标，利用坐标点的分布形态反映特征间的统计关系的一种图形。 可以提供两类关键信息： 1）特征之间是否存在数值或者数量的关联趋势，若存在，是线性的还是非线性的 2）找到异常值。 3）散点图可以通过散点的疏密程度和变化趋势表示两个特征的数据量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38686153

  1. python-matplotlib绘图函数中常用参数

  2. 本文讲的是与plot(), scatter(), pyplot()等绘图函数中常用的参数。 目录1 marker 标号1.1 相关参数2 linestyle 线的样式3 linewidth 线宽4 label 图例5 alpha 透明度6 color 颜色创建自己的colormapmatplotlib.colors.ListedColormap( n*4维数组 或 [“b”,”y”,”g”] 形式的列表 )从现有colormap截取新的colormap方法1：更改全局参数：方法二：绘图函数内部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38501206

  1. python scatter函数用法实例详解

  2. 这篇文章主要介绍了python scatter函数用法实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 函数功能：寻找变量之间的关系。 调用签名：plt.scatter(x, y, c=”b”, label=”scatter figure”) x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 c：散点图中的标记的颜色 label：标记图形内容的标签文本 代码实现: import matplotlib.pyplot as plt import nu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38610870

  1. one hot编码：`torch.Tensor.scatter_()`函数用法详解

  2. torch.Tensor.scatter_()是torch.gather()函数的方向反向操作。两个函数可以看成一对兄弟函数。gather用来解码one hot，scatter_用来编码one hot。 scatter_(dim, index, src) → Tensor dim (python:int) – 用来寻址的坐标轴 index (LongTensor) – 索引 src(Tensor) –用来scatter的源张量，以防value未被指定。 value(python:float) –

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38725137

  1. ZoomedInsetAxis-源码

  2. ZoomedInsetAxis 该函数可以与适用于Python 3+的matplotlib一起使用，以创建一个插入轴，该轴是受ax.inset_axis启发的父轴的放大版本。 您可以将其导入为 from ZoomedInsetAxis import zoomed_inset_axis 然后，使用 zoomed_inset_axis(ax,((x0,y0),(x1,y1))) 其中， ax是您要放大的轴， x0 ， y0 ， x1和y1是数据坐标。 该功能当前仅支持放大包含Line2D和Pat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_42128270

  1. python 画出使用分类器得到的决策边界

  2. 获取数据集，并画图代码如下： import numpy as np from sklearn.datasets import make_moons import matplotlib.pyplot as plt # 手动生成一个随机的平面点分布，并画出来 np.random.seed(0) X, y = make_moons(200, noise=0.20) plt.scatter(X[:,0], X[:,1], s=40, c=y, cmap=plt.cm.Spectral) plt.sho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38596413

  1. python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

  2. 今天在研究Plotly绘制散点图的方法，供大家参考，具体内容如下 使用Python3.6 + Plotly Plotly版本2.0.0 在开始之前先说说，还需要安装库Numpy，安装方法在我的另一篇博客中有写到：python3.6下Numpy库下载与安装图文教程 因为Plotly没有自己独立的线性图形函数，所以把线性图形与散点图形全部用一个函数实现 这个函数是Scatter函数 下面举几个简单的例子 先画一个纯散点图，代码如下： import plotly import plotly.grap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38732924