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搜索资源列表

  1. mastering machine learning with scikit-learn源代码

  2. mastering machine learning with scikit-learn这本书的源代码，里面包含各种数据、代码，是你看这本书不可缺少的资料

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：benben044

  1. Scikit-Learn and TensorFlow

  2. 通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。 　　探索机器学习，尤其是神经网络 　　使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子 　　探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法 　　使用Tensor

  3. 所属分类：机器学习

  1. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow代码及数据集

  2. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow代码及数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：mubai_csdn

  1. SciKit Learn常用代码

  2. 快速入门SciKit Learn的工具，对SciKit Learn的各个内容进行代码总结，让初学者很快上手

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：124928
    • 提供者：qq_27586341

  1. scikit-learn线性回归，多元回归，多项式回归的实现

  2. 主要介绍了scikit-learn线性回归，多元回归，多项式回归的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38680957

  1. 用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法

  2. 主要介绍了用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38650379

  1. python机器学习库scikit-learn：SVR的基本应用

  2. 主要介绍了python机器学习库scikit-learn：SVR的基本应用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38739900

  1. scikit-learn学习代码

  2. 机器学习python算法库：常用的算法及代码实践，K邻近算法、逻辑回归算法、线性回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA、K-均值算法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：u010105645

  1. python中scikit-learn机器代码实例

  2. 我们给大家带来了关于学习python中scikit-learn机器代码的相关具体实例，以下就是全部代码内容： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy from sklearn import metrics from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn import linear_model from sklearn.dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 基于scikit-learn机器学习库的分类预测

  2. 本文来自于segmentfault，文章详细介绍了Python中如何使用scikit-learn模型对分类、回归进行预测的实现原理等相关知识。摘要：在Python中如何使用scikit-learn模型对分类、回归进行预测？本文简述了其实现原理和代码实现。一旦你在scikit-learn中选择好机器学习模型，就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问：在本教程中，你将会发现如何在Python的机器学习库scikit-learn中使用机器学习模型进行分类和回归预测。文章结构如下：1.如何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38752830

  1. 机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(一)

  2. 本文来自于csdn，本文章主要是对真实数据进行实战，手把手带你走一遍使用机器学习对真实数据进行处理的全过程。Scikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数，学习Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序。并且通过代码更加深入的了解机器学习模型，学习如何处理数据，如何选择模型，如何选择和调整模型参数。1、推荐安装Anaconda（集成Python和很多有用的Package）2、编辑器：Spyder或Pycharm或JupyterNotebook1、下载数据数据集为房屋信息hou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38558660

  1. Geron_ML_book：“使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手机器学习”一书中的代码和练习-源码

  2. Geron_ML_book：“使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手机器学习”一书中的代码和练习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42117485

  1. scikit-lego：scikit-learn管道的额外块-源码

  2. scikit-lego 我们喜欢scikit学习，但是很多时候我们发现自己编写定制的转换器，指标和模型。 该项目的目标是尝试将它们整合到一个提供代码质量/测试的软件包中。 该项目开始于荷兰多家公司之间的合作，但此后得到了全球各地的贡献。 它由和发起，是一种教人们如何为开源做贡献的工具。 请注意，我们根本没有正式加入scikit-learn项目，但我们的目标是严格遵守其标准。 乐高玩具也是如此。 LEGO:registered:是LEGO Group of Companies的商标，不赞助，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42100032

  1. auto-sklearn：使用scikit-learn进行自动化机器学习-源码

  2. 自动学习 auto-sklearn是一种自动机器学习工具包，是scikit-learn估计器的直接替代品。 在查找文档 四行代码的自动化机器学习 import autosklearn . classification cls = autosklearn . classification . AutoSklearnClassifier () cls . fit ( X_train , y_train ) predictions = cls . predict ( X_test ) 相关刊物 高效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42139302

  1. serverless-scikit-learn-demo：一个提供演示代码的存储库，用于将基于Scikit-Learn的轻量级ML管道部署为心脏病数据建模为Google Cloud Function-源码

  2. 无服务器scikit学习演示 该存储库提供了建议的项目结构和简单的设计模式，用于将轻量级的Scikit-Learn管道部署为Google Cloud Functions。 提供的示例代码适合简单的Logistic回归模型，以预测给定的患者是否患有心脏病。 该数据集 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42135073

  1. ML-Scikit-Keras-TensorFlow：AurélienGéron撰写的“使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手机器学习”的注释和代码-源码

  2. ML-Scikit-Keras-TensorFlow：AurélienGéron撰写的“使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手机器学习”的注释和代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42160398

  1. scikit-learn-examples：使用Scikit-learn探索Logistic回归，MLP和SVM-源码

  2. Scikit学习示例 使用Scikit-learn探索Logistic回归，MLP和SVM 档案 main.py：主程序 config.py：配置，参数 util.py：与数据预处理有关 model.py：模型 img /：用于保存损失函数图的目录（用于线性回归） 数据集 乳腺癌 糖尿病 数字 虹膜 葡萄酒 运行代码 线性回归 python main.py -model=lr # to show the plot on the fly python main.py -model=lr -show

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_42133899

  1. simple_esn：与scikit-learn集成的简单Echo状态网络-源码

  2. 简单的回声状态网络 简单的ESN simple_esn在Scikit-learn框架内实现一个简单的Echo State Network模型的Python类。 它旨在实现神经元存储库中输入信号的快速便捷转换。 分类或回归可以使用任何scikit学习分类器/回归器完成。 SimpleESN对象可以是Pipeline一部分，并且可以使用GridSearchCV探索其参数空间。 该代码的灵感来自于MantasLukoševičius提出的“极简ESN示例”。 根据GPLv3许可。 有用的链接 来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_42099814

  1. MachineLearningStocks：使用python和scikit-learn进行库存预测-源码

  2. Python中的MachineLearningStocks：入门项目和指南 （ ） MachineLearningStocks被设计为一个直观且高度可扩展的模板项目，将机器学习应用于股票预测。 我的希望是，该项目将帮助您了解使用机器学习预测股票走势的整体工作流程，并欣赏其中的一些精妙之处。 当然，在遵循本指南并完成项目之后，您绝对应该进行自己的改进–如果您正在努力思考该怎么做，那么在本自述文件的最后，我列出了一长串可能性：选择。 具体而言，我们将使用pandas清理并准备历史股票价格和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42099755

  1. winerama-recommender-tutorial：使用Python技术（如Django，Pandas或Scikit-learn，以及其他诸如Bootstrap）的葡萄酒推荐系统教程-源码

  2. 温拉玛 一个使用Python技术（例如Django，Pandas或Scikit-learn）以及其他技术（例如Bootstrap）的网络推荐教程。 该存储库包含酒评和推荐Web应用程序的代码，处于不同阶段，如git标签。 这样的想法是，您可以按照下面列出的标记来学习教程，并学习其中解释的不同概念。 这些教程包括有关如何使用部署Web的。 但是，Koding最近从单独帐户转到了团队帐户，并且提供给我的教程结果的Koding帐户部署的链接不再起作用。 仍然可以完全按照本教程进行操作。 讲解 以下教

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_42127835
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