scikit小合奏 scikit-small-ensemble是一个使您的集成模型（Random Forest Classifier等）具有较小的内存占用/使用量的库。 介绍 例如，如果您想到的是基于树的集成模型，则集成模型有时可能会占用大量内存，具体取决于估算器的数量及其深度。 除非使用此库，否则将包装每个估计器并将其内容压缩到LZ4中。 它以性能为代价来减少内存使用量。 安装 $ pip install scikit-small-ensemble 用法 # random forest ens