科学 SciPy（发音为“ Sigh Pie”）是用于数学，科学和工程的开源软件。 它包括用于统计，优化，积分，线性代数，傅立叶变换，信号和图像处理，ODE求解器等的模块。 网站： ： 文档： ： 邮件列表： ： 源代码： ： 错误报告： ： 行为准则： : 报告一个安全漏洞： : SciPy依赖于NumPy，后者可提供便捷的N维数组操作。 SciPy是为与NumPy数组配合使用而构建的，并提供了许多用户友好且高效的数值例程，例如用于数值积分和优化的例程。 它们一起运行在所有流

数据分析项目 介绍 该存储库主要用于我在“关联数据分析师计划”下完成的项目。 数据分析师计划通过帮助我学习清理和整理数据，发现模式和见解，得出有意义的结论并清楚地传达关键发现，为我成为数据分析师的职业做好了准备。 在构建项目组合时，我正在提高Python及其数据分析库（Numpy，pandas，Matplotlib）和SQL的熟练程度。 提示：对于使用python的数据科学项目，我建议您安装numpy，pandas，scipy，scikit Learn，matplotlib，seaborn