Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面，用于绘制有吸引力的统计图形

目录一、离散型变量的可视化1 饼图1.1 matplotlib模块1.2 panda模块2 条形图2.1 matplotlib模块2.1.1 垂直或水平条形图2.1.2 堆叠条形图2.1.3 水平交错条形图2.2 pandas模块2.2.1 垂直条形图2.2.2 水平交错条形图2.3 seaborn模块2.3.1 水平条形图2.3.2 水平交错条形图二、数值型变量的可视化1 直方图与核密度曲线1.1 matplotlib模块1.1.1 直方图1.2 pandas模块1.2.1 直方图与核密度曲线

使用Python进行数据可视化 数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将学习如何创建有趣的图形和图表并对其进行自定义，以使它们更有效，更吸引观众。 教学大纲 模块1-可视化工具简介 数据可视化简介 Matplotlib简介 使用Matplotlib进行基本绘图 关于移民加拿大的数据集 线图 模块2-基本的可视化工具 面积图 直方图 条形图 单元3-专门的可视化

课程大纲 该存储库专用于在“ Yandex.Practicum数据分析”专业计划中完成的项目。 它涵盖了以下主题： 数据预处理（Python） 探索性数据分析（pandas，numpy） 统计数据分析（统计，假设检验） 数据收集和存储（HTML，SQL） 商业分析 （） 根据数据制定业务决策（假设优先级，A / B测试） 自动化（Tableau） 预测与预测（机器学习） 项目概况 在这个项目中，我处理了洛杉矶食品市场的数据，为新的餐厅投资者提供建议： 我数了不同类型的场所 发