本资源包括，基于SEIR模型的新冠肺炎疫情分析matlab代码和最新的国内疫情数据集。代码已详细备注，具体模型详解见本人博客，大家可以下载交流，略有瑕疵，欢迎指正。

预测意大利疫情数据，MATLAB求解SEIR模型。建立的理论模型对意大利疫情在2月14日至3月10日的实际数据温度都较好（图？），上述模型的数据采用的2月14的数据进行预测的，可以很很明显的看出，后续的预测数据基本一致。3月9号，意大利官方宣布全国人员管控。根据管控的需要，启动了必要的防空隔离措施，如限制大范围聚集情况，对流动人口采取预防工作，并升级隔离措施，这实际上是降低接触率c。我们对3月9号的接触率进行一定的降低。因此对3月9号意大利的接触率进行一定程度的降低，分别取1，0.9，0.7，0

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群

简单的传染病模型代码（matlab），小白学习第一天，SIR，SEIR，SARS，状态参数常参数用fmincon，参时变量还不会计算。