增强型SEIRS +（E-SEIRS +）： 广义传染病模型 内容 客观的 重新设计现有的开源流行病学模型，以简化通用建模人员的输入参数值选择，同时保持模型的有效性。 利用LocaleDB，该模型可以自动进行模型的验证，验证，不确定性量化和敏感性分析，LocaleDB是一个全局语言环境数据库，用于支持流行病学中的建模和模拟，当前重点关注COVID 19大流行。 背景 在2020年12月的世界建模师演习中，我们的埃塞俄比亚合作伙伴表示需要在CauseMos中使用COVID预测模型。 这项工作旨在通