去年，谷歌发布了 Google Neural Machine Translation (GNMT)，即谷歌神经机器翻译，一个 sequence-to-sequence (“seq2seq”) 的模型。现在，它已经用于谷歌翻译的产品系统。 　　虽然消费者感受到的提升并不十分明显，谷歌宣称，GNMT 对翻译质量带来了巨大飞跃。 　　但谷歌想做的显然不止于此。其在官方博客表示：“由于外部研究人员无法获取训练这些模型的框架，GNMT 的影响力受到了束缚。” 　　如何把该技术的影响力最大化？答案只有一个

使用Seq2Seq模型构建一个端到端地神经网络翻译，编码方式使用GRU神经网络，解码方式提供了两种，一种使用注意力加GRU，一种不使用注意力直接使用GRU。