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搜索资源 - sequence-labeling-BiLSTM-CRF:在Tensorflow中实现的经典BiLSTM-CRF模型,用于序列标记任务。在Vex版本中,一切都是可配置的-源码
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sequence-labeling-BiLSTM-CRF:在Tensorflow中实现的经典BiLSTM-CRF模型,用于序列标记任务。 在Vex版本中,一切都是可配置的-源码
BiLSTM + CRF用于顺序标记任务 :rocket: :rocket: :rocket: BiLSTM + CRF模型的TensorFlow实现,用于序列标记任务。 项目特色 基于Tensorflow API。 高度可扩展; 一切都是可配置的。 模块化,结构清晰。 对初学者非常友好。 容易DIY。 任务与模型 Sequential labeling是对NLP中的序列预测任务进行建模的一种典型方法。 常见的顺序标记任务包括例如 词性(POS)标记, 块, 命名实体识别(NE
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:76546048
提供者:
weixin_42128988