pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type:
movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns
movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此
这篇文章主要介绍了python基于plotly实现画饼状图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
path = '/home/v-gazh/PycharmProjects/us_data/limit_code.csv'
df =
1、需要将时间字符串转换成datetime类型,语法:data[‘time’] = pd.to_datetime(data[‘time’])
2、将时间列设置成索引列data.set_index(‘time’)
3、画图分两种
(1) matplotlib.pyplot方式
打印某一列数据,直接data[‘some_columns’].plot(),会自动将时间作为横坐标
(2) pycharts方式
from pyecharts import Bar
bar = Bar(数据分析)
la
pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列（多列）变成行索引，通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面。
1、DataFrame的set_index方法
data = pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=[a,b,c],columns=[A,B,C])
print(data)
'''
A B C
a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9
'
