注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于COM组件的Shape文件生成算法

  2. 基于COM组件的Shape文件生成算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-09
    • 文件大小：257024
    • 提供者：wangbin_2009

  1. 基于MFC的点shape文件读取及生成三角网

  2. VC++编写的MFC程序，可以打开shape点文件，并根据点文件信息生成delauney三角网

  3. 所属分类：C/C++

  1. AE实现文本的数据导入

  2. 本代码可以方面的实现文本形式的坐标形式数据导入到ArcGIS里面shapefile文件。是AE中数据管理的一部分！

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-07-30
    • 文件大小：66560
    • 提供者：taogumo

  1. 编写一个抽象类Shape

  2. 1、按照要求使用Java进行编码。 1) 编写一个抽象类Shape，其中有抽象方法getArea（）和getPerimeter（） 2) 在Shape类的基础上派生出Rectangle和Circle类，二者都实现了计算面积的方法getArea（）和计算周长的方法getPerimeter（）； 3) 构造main函数，生成Rectangle和Circle对象，并用Shape类型的变量调用Rectangle和Circle对象的getArea（）和getPerim（）方法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-23
    • 文件大小：74752
    • 提供者：lixiaolun

  1. ArcEngine从excel读取数据生成点shape图层

  2. ArcEngine二次开发，读取特定格式的Excel（示例文件已给出）中的坐标信息，生成点图层并输出对应的Shape文件。从Excel生成Shape图层。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-09-26
    • 文件大小：291840
    • 提供者：hipotato

  1. 精简ProE生成的Wrl文件并合并Shape节点程序

  2. 精简ProE生成的Wrl文件并合并Shape节点 Author: Tom Willow E-mail: tomwillow@qq.com -说明：Pro/E生成的wrl含有较多冗余信息，且各个面被拆分到多个Shape中，赋予材质需要逐面操作，十分繁琐。故编写本程序。 精简完成后，所有多余节点及嵌套关系都会消失，并将所有面合并到一个Shape节点上。 -使用方法：拖动wrl文件到本exe程序图标即可。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：tomwillow

  1. 点文件创建tin

  2. 通过exel表中的坐标创建shape文件生成tin

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-11-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011945356

  1. 类的继承实验题

  2. （1）编写图形接口Shape，该接口包含一个常量pi（pi=3.14）和三个抽象方法：一个是getCircumference()，功能为求图形的周长；一个是getArea()，功能为求图形的面积；一个是getShapeName()，功能为返回图形的名称。 （2）编写抽象类Show，该类有一个方法：printShape(Shape sh)，功能为输出图形参数sh的名称、周长和面积。 （3）编写Show的两个子类，一个是圆形类Circle，另一个是矩形类Rectangle，要求这两个类都要实现图形

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_40834042

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. 偏微分方程数值解的matlab实现.pdf

  2. 偏微分方程数值解的MATLAB实现，提供了求解一维偏微分方程的函数和求解二维偏微分方程的工具箱14.13求解一维偏微分方程 下面结合一个简单的实例介绍一维PDE的求解。 【例14-1】求解下面的PDE问题。 式中,0≤x≤1,t≥0。1=0时,解满足初始条件: x, 0)=sin x=0和x=1时,解满足下面的边界条件: a(0,)=0 re-+--(,)=0 按照下面的步骤求解此方程 1.重写PDE 按照方程(14-1)的形式重写PDE,即 a(oou x +0 at 参数m=0,项《,《个一

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：chungking_d

  1. 基于ERDAS IMAGINE的扫描地形图快速校正方法

  2. 为了解决扫描纸质地形图得到的栅格图像会出现不同程度的变形,并且需对栅格图像赋予地理参考的问题,采用在mapgis投影变换系统生成标准图框,再在mapgis文件转换系统中将标准图框线文件(wl)转换成shape格式,然后在erdas imagine中运用shape格式的标准图框对扫描地形图得到的栅格图像进行校正的方法。研究结果表明:该校正方法精度高、速度快及操作简单容易。该方法使得地形图、地质图在遥感数字图像处理软件(erdas imagine、envi、pci等)中得以快速校正。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 数据字典自动生成.rar

  2. 此为自己开发的ArcGIS工具，开发语言为Python，需在ArcGIS中使用。 - 使用前需安装python-docx、locales库。（安装方法可以自行百度） - 支持gdb、mdb数据库内dataset、feature、table、raster格式； - 支持文件夹内shp、dbf及栅格文件； - 可导出数据库总体结构； - 栅格数据仅加入总体结构表，不生成数据字典； - 支持dataset与feature同名； - OID、String、Integer、SmallInteger类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：14336
    • 提供者：king9742

  1. tf.truncated_normal与tf.random_normal的详细用法

  2. 本文介绍了tf.truncated_normal与tf.random_normal的详细用法，分享给大家，具体如下： tf.truncated_normal 复制代码 代码如下: tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布，如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38720322

  1. PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的解决方法

  2. PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的问题 今天在使用 pytorch 的过程中，发现 CPU 占用率过高。经过检查，发现是因为先在 CPU 中生成了随机数，然后再调用.to(device)传到 GPU，这样导致效率变得很低，并且CPU 和 GPU 都被消耗。 查阅PyTorch文档后发现，torch.randn(shape, out)可以直接在GPU中生成随机数，只要shape是tensor.cuda.Tensor类型即可。这样，就可以避免在 CPU 中生成过大的矩阵，而 shape

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38675506

  1. Tensorflow的常用矩阵生成方式

  2. 我就废话不多说了，直接上代码吧！ #全0和全1矩阵 v1 = tf.Variable(tf.zeros([3,3,3]), name="v1") v2 = tf.Variable(tf.ones([10,5]), name="v2") #填充单值矩阵 v3 = tf.Variable(tf.fill([2,3], 9)) #常量矩阵 v4_1 = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) v4_2 = tf.constant(-1.0, shape=[2, 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38576779

  1. python：numpy.random模块生成随机数

  2. 简介 所谓生成随机数，即按照某种概率分布，从给定的区间内随机选取一个数。常用的分布有：均匀分布（uniform distribution），正态分布（normal distribution），泊松分布（poisson distribution）等。 python中的numpy.random模块提供了常用的随机数生成方法，下面简要总结。 按均匀分布生成随机数 rand 功能 按照均匀分布，在[0,1)内生成随机数。 接口 Docstring: rand(d0, d1, ..., dn) Rando

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38724349

  1. python由已知数组快速生成新数组的方法

  2. 需求描述 在利用numpy进行数据分析时，常有的一个需求是：根据已知的数组生成新数组。这个问题又可以分为两类： 根据筛选条件生成子数组； 根据变换条件生成新数组(新数组shape与原数组相同) 下面简单总结. 生成子数组 情况1 已知数组a，以及若干筛选条件conds，要求从数组a中生成一个子数组b。 解决办法：b=a[conds]。比如b=a[a>0],b=a[(a>=1)|(a=1)&(a0的元素，然后生成一个新数组。 a = np.arange(-5,5,1) p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 多维数组的运算

  2. 一、多维数组 简单来讲，多维数组就是“数字的集合”，数字排成一列的集合、排成长方形的集合、排成三维状或者（更加一般化）N 维状的集合都称为多维数组。 如上所述，数组的维数可以通过 np.dim()函数获得。此外，数组的形状可以通过实例变量shape 获得。在上面的例子中，A 是一维数组，由 4 个元素组成。这里的 A.shape 的结果是个元组。这是因为一维数组的情况下也要返回和多维数组的情况下一致的结果。例如：二维数组时返回的元组（4,3），三维数组返回的元组（4,3,2），因此一维数组时也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38618540

  1. Bezier-Automatic-Smooth:SmoothBezier结构自动生成贝塞尔曲线控制点，以实现完美平滑-源码

  2. 贝塞尔曲线自动平滑 该项目的主要主题是SmoothBezier结构。 SmoothBezier结构自动生成贝塞尔曲线控制点以实现完美的平滑处理（紫色点）初始化程序的点是在范围内（高度和宽度）从0到1的相对值，以便于更改大小。如果要更改形状大小，则无需更新所有坐标，只需设置边界！ 用法： SmoothBezier init ( points: [[CGFloat]], // Array of points in simple format [ [x, y], [x, y],

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_42102634

  1. T-GANs:通过图灵测试训练生成对抗网络-源码

  2. T-GAN 代码（arxiv版本可能会延迟，请获取最新版本） 需要：Keras 2.2.0+ 可在找到具有图灵测试的GAN。 在使用该代码之前，您必须更改keras的源代码！ （您可以在不更改keras的情况下运行它，但是效果会更糟。） keras/engine/base_layer.py ，替换 def add_weight(self, name, shape, dtyp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42164685
« 12 3 4 5 6 7 »