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  1. Eclipse配置weka

  2. WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以看一看we
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-02
    • 文件大小:225280
    • 提供者:woben_521
  1. weka 3.4 安装程序

  2. WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。 2005年8月,在第11届ACM SIGKDD国际会议上,怀卡托大学的Weka小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖,Weka系统得到了广泛的认可,被誉为数据挖掘和机器学习历史上的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-03
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:woben_fly
  1. sigkdd 2004年数据挖掘论文集

  2. sigkdd 2004年数据挖掘论文集,主题为不平衡数据挖掘,属性选择,其中有聚类的突出贡献文章
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:surpassLinxtNJU
  1. 21012SIGKDD_workshop_ADKDD

  2. 收录2012年SIGKDD中workshop中ADKDD论文
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-10-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:lvbins312060024
  1. sigkdd 2012录用的推荐系统方向论文

  2. sigkdd 2012录用的推荐系统方向的9篇论文
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-11-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:jsjsj3
  1. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases

  2. 数据挖掘的经典论文,ACM SIGKDD前*作者。数据挖掘相关的综述性经典文章。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-03-19
    • 文件大小:350208
    • 提供者:icezerooo
  1. web数据挖掘实验ppt

  2. 数据挖掘实验 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) weka也是新西兰的一种鸟名 是新西兰怀卡托大学WEKA小组用Java开发的机器学习/数据挖掘开源软件。其源代码获取 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ http://prdownloads.sourceforge.net/weka/weka-3-6-6jre.exe 2005年8月,在第11届ACM SIGKDD国际
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2014-06-30
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:maomuquanke
  1. ACM数据挖掘和推荐系统论文2015最新

  2. 2015年最新的ACM数据挖掘和推荐系统论文,包括2015年的一篇SIGKDD论文,全英文版本,下载需留意
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2015-10-06
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:zhuyuuyuhz
  1. ACM SIGKDD 2015 论文集,第一部分

  2. ACM SIGKDD 2015 论文集,第一部分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-12-07
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:fengyanghe
  1. ACM SIGKDD 2015 论文集,第二部分

  2. ACM SIGKDD 2015 论文集,第2部分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-12-07
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:fengyanghe
  1. ACM SIGKDD 2015 论文集,第三部分

  2. ACM SIGKDD 2015 论文集,第三部分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-12-07
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:fengyanghe
  1. ACM SIGKDD 2015 论文集,第四部分

  2. ACM SIGKDD 2015 论文集,第四部分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-12-07
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:fengyanghe
  1. ACM SIGKDD 2015 论文集,第五部分

  2. ACM SIGKDD 2015 论文集,第五部分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-12-07
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:fengyanghe
  1. dblp测试数据集

  2. dblp测试数据集, 包括十六个会议的【部分内容】, 使用SDM, ICDM, ECML-­PKDD, PAKDD, WSDM, DMKD, TKDE, KDD Explorations, ACM Trans. On KDD, CVPR, ICML, NIPS, COLT、 CVPR、SIGIR、SIGKDD 十六个会议,至少从2000年至今的所有数据。 应用代码参考:http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/50988375 确实花了我很多时间
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-03-26
    • 文件大小:12288
    • 提供者:mmc2015
  1. kdd2014论文集

  2. kdd2014论文全集
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2016-05-23
    • 文件大小:58720256
    • 提供者:u014265088
  1. 在分类及预测任务中对高维类别变量的预处理方法

  2. 本论文是SIGKDD上发表的一篇数据预处理的文章,主要讲述了在分类与预测任务重,如何对高维的类别变量进行预处理,方法简单奇妙,值得一看,如果不想看引文,可以看我的机器学习专栏博客,有分析这篇论文的文章在。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:318464
    • 提供者:u010665216
  1. Natural Language Processing and Text Mining

  2. The topic this book addresses originated from a panel discussion at the ACM SIGKDD (Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining) Conference held in Seattle, Washington, USA. We the editors organized the panel to promote discussion
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-12-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:blkf
  1. SCAN社团发现算法

  2. 基于Java实现的SCAN社团发现算法,含有示例数据集。 Paper: 《SCAN: A Structural Clustering Algorithm for Networks》 Auther: Xiaowei Xu, Nurcan Yuruk, Zhidan Feng, Thomas A. J. Schweiger Conference: SIGKDD 2007
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:45056
    • 提供者:dawnranger
  1. MXNet-for-CDL:用于“推荐系统的协作深度学习”的官方MXNet代码-SIGKDD-源码

  2. 这是在MXNet的KDD 2016动手教程中使用的CDL的MXNet版本。 请注意,该代码是CDL的简化版本,仅用于演示(您也可以找到相应的IPython笔记本)。 在此版本的代码中,我们不使用预训练和S形激活(在CDL的matlab / C ++代码中使用),这可能会损害性能。 要运行代码,请在安装MXNet之后输入(在安装MXNet之后):pythoncdl.py。 可以在找到有关该作品的更多详细信息和一些直接扩展。 完整CDL的Matlab版本: : 。 数据: : 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42109598
  1. CDL:“推荐系统的协作式深度学习”的官方代码-SIGKDD-源码

  2. 这是CDL()的官方代码。 有关模型的更多详细信息,请参。 它由两部分组成:matlab组件和C ++组件。 要运行此代码,您需要确保: 您在cdl-release / example中有mult_nor.mat文件(可以从下载) 你有支持GPU的matlab 您已经安装了GSL库(请参见 ) 安装GSL后,请记住将动态库的路径(包含文件libgsl.so.0.10.0的目录)添加到.bashrc中的LD_LIBRARY_PATH中。 或者,您可以在LD_LIBRARY_PATH导出到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42122432
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