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搜索资源列表

  1. sigmoid函数的实现.PDF

  2. sigmoid函数是神经网络中常用的函数，本PDF讲述了用FPGA实现sigmoid函数的方法

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-08
    • 文件大小：378880
    • 提供者：chw2002

  1. 边缘检测后计算圆半径

  2. 先对图像用sigmoid拟合方法边缘提取，然后计算圆其中半径，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：milan1638

  1. sigmoid函数

  2. sigmoid函数 柔性神经网络采用了柔性的sigmoid函数

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-02-05
    • 文件大小：727040
    • 提供者：marit624

  1. sigmoid函数的FPGA实现

  2. sigmoid函数的FPGA实现 将神经网络中最常用的一类传递函数 用FPGA实现出来

  3. 所属分类：硬件开发

  1. 基于Sigmoid函数参数调整的双隐层BP神经网络的板形预测

  2. 基于Sigmoid函数参数调整的双隐层BP神经网络的板形预测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：120832
    • 提供者：dlcheng

  1. 基于 Sigmoid函数拟合的亚像素边缘检测方法

  2. 亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径, 文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析 ,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该算法采用 Sigmoid函数拟合边缘模型,利用图像边缘灰度信息对模型进行非线性最小二乘拟合 , 求得边缘的亚像素位置 .理论分析和实验结果表明 , 基于 Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法的定位精度为 0.045像素 ,但检测的速度比灰度矩提高了一个数量级 ,比空间矩 、Zernike

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-16
    • 文件大小：257024
    • 提供者：x454045816

  1. 激活函数在神经网络中应用，sigmoid导数证明sigmoid*（1-sigmoid）

  2. 在神经网络向后传播误差，权值修正，激活函数sigmoid求导，资料上基本都是列出公式，现给予略证，初学者

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：188416
    • 提供者：sdwylry

  1. Deep, Narrow Sigmoid Belief Networks Are Universal Approximators.pdf

  2. Deep, Narrow Sigmoid Belief Networks Are Universal Approximators by Geoffrey E. Hinton.pdf

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_43108278

  1. python语言画出Sigmoid,Tanh,RuLe函数图像

  2. python语言画出Sigmoid,Tanh,RuLe函数图像,实现图像的可视化

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-11-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_43408548

  1. 基于泰勒级数展开法的sigmoid函数的硬件实现

  2. 本代码主要采用matlab模拟硬件实现sigmoid的原理。 本代码的具体实现细节，可以参考我的博文--Sigmoid函数的特性及硬件实现方法--含matlab代码及讲解 https://blog.csdn.net/qq_35721810/article/details/85320293 直接运行test.m就可以看到运行结果

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_35721810

  1. 基于sigmoid函数的采空区渗透率模型及瓦斯流场模拟应用

  2. 为研究综放工作面的高抽巷对采空区瓦斯流动的控制作用,基于sigmoid函数建立了采空区三维非均质渗透率模型,模型参数能够反映采空区分区、分带特性。以塔山煤矿特厚煤层厚硬顶板条件下的综放工作面为工程背景,由于缺乏"三带"高度经验公式,离散元程序被用于研究其采空区分区、分带特性。通过模型对比和现场监测,分析了采空区渗透率模型的准确性,并结合CFD模拟研究了高抽巷对采空区内流态和瓦斯浓度分布的影响。结果表明,厚硬顶板综放开采条件下运用离散元模拟比综采经验公式得到的"三带"结果更为准确;建立的渗透率模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_38719635

  1. Sigmoid神经元.rar

  2. BAT算法工程师深入详细地讲解Sigmoid神经元，带你轻松入门深度学习！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：qq_41483750

  1. 基于SVM和sigmoid函数的字符识别自适应学习算法

  2. 在SVM算法和sigmoid函数的基础上，提出了一种字符识别自适应学习算法，该算法通过自适应修正sigmoid函数的参数，使sigmoid函数能够较好地拟合自适应数据输出距离的类别后验概率分布，从而提高对自适应数据的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38741540

  1. Sigmoid函数的分段非线性拟合法及其FPGA实现

  2. 使用分段非线性逼近算法计算超越函数，以神经网络中应用最为广泛的Sigmoid函数为例，结合函数自身对称的性质及其导数不均匀的特点提出合理的分段方法，给出分段方式同逼近多项式阶数对逼近结果精度的影响。完成算法在FPGA上的硬件实现，给出一种使用三阶多项式处理Sigmoid函数的拟合结果及流水线架构，处理精度达到10-5数量级，最大频率达到127.327 MHz，满足了高速、高精度的处理要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38746166

  1. [小白系列]sigmoid和tanh激活函数的绘制(分开画，合起来画，总有一款适合你），逐行代码详解

  2. 第一种：分开来画 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def sigmoid(x): return 1.0/(1.0+np.exp(-x)) def tanh(x): return (np.exp(x) - np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) x = np.linspace(-8,8) fig =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38694299

  1. Neural-Network:mnist.pkl数据集的源码，并做了一些改进：反向传播由循环计算转换矢量化计算来大大提高速度； Sigmoid，cos，tanh等多个激活函数，同时也可以选择二次代价函数或交叉熵代价函数-源码

  2. 神经网络 编译环境：python3 由数据集mnist.pkl的源码修改而来 中间层的激活函数可以选为Sigmoid，cos，tanh，ReLU，输出层的激活函数为softmax代价函数可以选为二次代价函数和交叉熵代价函数 最后保存权重w和重置b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42117150

  1. 可编程双极性sigmoid函数及其导数发生器

  2. 可编程双极性sigmoid函数及其导数发生器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：999424
    • 提供者：weixin_38610277

  1. 基于ARMA建模与Sigmoid拟合的光纤周界安防入侵事件识别

  2. 在实际的光纤周界安防系统中,既要求判断入侵事件类别,又要求对各类事件发生的可能性做出全面评估。对此提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)建模与Sigmoid概率拟合的入侵事件识别方法。在判断入侵事件类别方面,将光纤振动信号的ARMA建模系数与信号自身过零率相结合,构造特征向量,并将其馈入支持向量机(SVM),实现对攀爬、敲击、晃动、剪切、脚踢和撞击6种常见的入侵动作的识别;在评估各类事件的发生可能性方面,引入Sigmoid模型,对训练模式的SVM的各输出值作参数拟合,进而将测试样本的SVM值代入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38581992

  1. 基于Sigmoid函数局部视觉适应模型的真实影像再现

  2. 为解决图像采集与显示设备之间的动态范围差异,色调映射技术试图建立一种由高到低的动态范围映射关系,可用于一般图像的真实影像再现。在不同亮度适应水平下,人眼能产生不同的响应特性及对比度敏感性,从而同时响应不同明暗的光强。由此建立了一种局部视觉适应的再现算法,采用具有参数控制的Sigmoid函数来模拟视觉适应的S形非线性特点,得到不同局部亮度适应水平下的压缩曲线,因此能较好地协调图像整体对比度、亮度调整与局部增强之间的关系,在增强图像较暗区域的同时,极大程度地保持亮区细节。经主观评价与特征统计参数相结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38745003

  1. 激活函数（ReLU、sigmoid、tanh）的简单理解

  2. ReLU函数 ReLU（rectified linear unit）函数提供了⼀个很简单的⾮线性变换。给定元素 ，该函数定义为： 可以看出，ReLU函数只保留正数元素，并将负数元素清零。函数图像如下图： 显然，当输⼊为负数时，ReLU函数的导数为0；当输⼊为正数时，ReLU函数的导数为1。尽管输⼊为0 时ReLU函数不可导，但是我们可以取此处的导数为0。绘制ReLU函数的导数图像： sigmoid函数 sigmoid函数可以将元素的值变换到0和1之间，函数定义： sigmoid函数在早期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38622125
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