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搜索资源列表

  1. scikit-learn的参数优化工具Hyperopt-sklearn.zip

  2. Hyperopt-sklearn是基于scikit-learn项目的一个子集,其全称是:Hyper-parameter optimization for scikit-learn,即针对scikit-learn项目的超级参数优化工具。由于scikit-learn是基于Python的机器学习开源框架,因此Hyperopt-sklearn也基于Python语言。Hyperopt-sklearn的文档称:对于开发者而言,针对不同的训练数据挑选一个合适的分类器(classifier)通常是困难的。而且
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_39840515
  1. CART回归树 可视化demo.zip

  2. 这是一个用python实现的cart回归树(不是调用sklearn的), 可以调整参数,并且打印决策树并用plt展示数据和回归线,demo是回归模型,返回的值是平均值,稍微修改后可以用于分类
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:7168
    • 提供者:howard789
  1. sklearn的0.23版我终于下载下来了!!!scikit-learn-master.zip

  2. 资源是我从sklearn的官方github上面下载的,地址https://github.com/scikit-learn/scikit-learn 下载了一个6个小时才终于下下来。 官网地址https://scikit-learn.org/stable/
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:flying_fish1117
  1. DecisionTree.zip

  2. 利用sklearn中的红酒数据集,训练决策树分类模型并评估。利用plt实现了分类的可视化,同时用graphviz可视化了决策树的生成过程。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:140288
    • 提供者:qq_42582489
  1. instacart.zip

  2. 该数据集主要用于sklearn学习案例使用,也可作为数据分析学习案例使用,数据来源与kaggle,仅供大家参考
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:198180864
    • 提供者:bnever
  1. logitics.zip

  2. 本资源是通过numpy实现简单的逻辑回归,并且同sklearn里面的逻辑回归进行了比较文件夹里面包括三个文件,LogiReg_data.txt为数据集,另外两个可以通过jupyter notebook打开
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:18432
    • 提供者:kris083
  1. python实现对率回归决策树.zip

  2. 调用sklearn.linear_model中的LogisticRegression库,尝试通过对率回归对离散数据进行划分,对每个属性进行预测,选取正确率最大的属性作为根节点,并对该节点的每个属性取值进行划分选择,依此类推,最终绘制一棵决策树。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-16
    • 文件大小:421888
    • 提供者:qq_36949278
  1. 机器学习-菜菜的sklearn课堂(1-12全课) 附视频地址.zip

  2. 机器学习-菜菜的sklearn课堂(1-12全课) 附视频地址 视频地址 https://www.bilibili.com/video/av81281454
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-02-22
    • 文件大小:160432128
    • 提供者:zhaowei0315
  1. KNN_speech_classifier.zip

  2. python语音识别基础,基于KNN的语音分类器。含有训练语音范例。利用DTW算法提取语音mfcc谱距离,使用sklearn进行建模。支持文件读取识别以及录音识别。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-21
    • 文件大小:368640
    • 提供者:lxhdy12345
  1. 机器学习理论知识.zip

  2. 这是很全的机器学习理论的知识,是最好的自学机器学习的速查文档和速学方式,里面的内容涵盖机器学习的很多领域,从机器学习面试题集锦,到特征工程,正则等基础知识,到sklearn,spark等分布式,从线性回归,逻辑回归,决策树,朴素贝叶斯,adaboost,xgb,lightgbm,GBDT等主流的监督学习算法,到聚类,pca等非监督学习算法,从推荐系统到关联分析,svd等。最后一个OTO实战。 希望能够帮助到自学机器学习的小伙伴。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-05
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:wuzhongqiang
  1. 科比数据.zip

  2. 利用python对科比投球的数据进行分析,而且利用sklearn中的RandomForestClassifier进行简单的训练
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_44793534
  1. 数据分析数据流.zip

  2. 数值数据分析流 框架 python code案例 数据分析流框架理解 1、需求 2、y量化 3、x选择 4、描述 4.1图形 4.2统计量 5、预分析(特征工程,流程化和模块化) 5.1、异常值 单变量异常值 多变量异常值 5.2、缺失值 单变量缺失值 多变量缺失值 5.3、特征筛选 单变量特征筛选 多变量特征筛选 5.4、共线性 scipy.optional 单变量 多变量 5.5、变换 单变量 多变量 5.6、编码 单变量编码 多变量编码 6、建模(大模型:机器学习) 小数据算法:8 sta
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:u010591976
  1. 快来一起挖掘幸福感吧!.zip

  2. 阿里云天池——快来一起挖掘幸福感吧 全部代码附注释+提交数据 编程环境:pycharm+python3.7 用到的包:numpy、pandas、matplotlib、sklearn、xgboost
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:36864
    • 提供者:cax1165
  1. 011XGBoost.zip

  2. 菜菜的sklearn课堂的第11章,xgboost的pdf加code,非常详细,很好。对于小白学习非常有帮助,可以配合视频一起使用,加油
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-08
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_41667774
  1. 2019nba.zip

  2. 通过抓取2018-2019赛季的NBA球员、比赛数据,利用sklearn进行预测2019-2020赛季的比赛结果,个人测试,准确率还是可以。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-08-28
    • 文件大小:3072
    • 提供者:Glensu520
  1. train_and_test_digits.zip

  2. sklearn简单使用训练和测试数据
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:740352
    • 提供者:shuzhuchengfu
  1. github_repo.zip

  2. 在matlab中的sklearn工具箱
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:27648
    • 提供者:yang_wang96
  1. sklearn.zip

  2. sklearn demo
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:6144
    • 提供者:m0_38053092
  1. 课堂课件(1-12全课).zip

  2. 机器学习-菜菜的sklearn课堂(1-12全课) 附视频地址 完整版视频地址非试听版:https://www.bilibili.com/video/BV1MA411J7wm/?spm_id_from=333.788.b_7265636f5f6c697374.2
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:164626432
    • 提供者:Tomcater321
  1. 【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课).zip

  2. 机器学习sklearn课程,对应b站的菜菜课程
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:164626432
    • 提供者:lhwjgs123456789
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