中介变量的使用和检验是管理研究中的主流趋势。介绍了一种分析中介效应的新方法——基于bootstrap 的结构方程模型分析，该方法可以克服逐步检验法和 Sobel 检验法在处理小样本量，小中介效应值，或者中介效应值不呈正态分布的情况下统计功效不高的缺点，并且能有效解决变量的测量误差以及多重中介模型的问题。在对该方法的原理进行介绍之后，通过一个示例说明了这种方法在管理研究中的应用。

1. 利用二个低通邻域平均模板（3×3和9×9）对一幅图像进行平滑，验证模板尺寸对图像的模糊效果的影响。 2. 利用一个低通模板对一幅有噪图像（GAUSS白噪声）进行滤波，检验两种滤波模板（分别使用一个5×5的线性邻域平均模板和一个非线性模板：3×5中值滤波器）对噪声的滤波效果。 3. 选择一个经过低通滤波器滤波的模糊图像，利用sobel和prewitt水平边缘增强高通滤波器（模板）对其进行高通滤波图像边缘增强，验证模板的滤波效果。 4.选择一幅灰度图像分别利用 一阶Sobel算子和二阶Lap

stata15.1中介效应sgmediation安装包，中介效应：通俗来说，我们分析自变量 X 对因变量 Y 产生的影响，如果变量 X 通过影响变量 M 来影响变量 Y ，那么这个变量 M 就是中介变量。中介效应分析是检验某一变量是否成为中介变量，发挥何种程度中介作用的重要步骤。

【044期】SPSS Sobel检验.docx