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搜索资源列表

  1. arff数据集全集

  2. 目录列表: 2dplanes.arff abalone.arff ailerons.arff Amazon_initial_50_30_10000.arff anneal.arff anneal.ORIG.arff arrhythmia.arff audiology.arff australian.arff auto93.arff autoHorse.arff autoMpg.arff autoPrice.arff autos.arff auto_price.arff balance-scal
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-08-25
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:jiajia333666
  1. window 资源工具包rktools

  2. 以下是提供的工具: Acctinfo.dll(在Readme.htm文件记载) Adlb.exe:活动目录的负载平衡工具 Admx.msi:ADM文件分析器 Atmarp.exe:视窗自动柜员机ARP服务器信息工具 Atmlane.exe:ATM局域网仿真客户机的Windows信息 Autoexnt.exe:AutoExNT服务 Cdburn.exe:ISO光盘光盘刻录工具 Checkrepl.vbs:检查复制 Chklnks.exe:链接检查向导 Chknic.exe:网络接口卡为网络负载平
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2016-01-31
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:chilamzeng
  1. arff格式数据集整理

  2. 数据集目录: 2dplanes.arff abalone.arff ailerons.arff Amazon_initial_50_30_10000.arff anneal.arff anneal.ORIG.arff arrhythmia.arff audiology.arff australian.arff auto93.arff autoHorse.arff autoMpg.arff autoPrice.arff autos.arff auto_price.arff balance-sca
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-08-03
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:pang_hailong
  1. UCI之Sonar数据集

  2. UCI的一个数据集Sonar,已经用MATLAB转化为.mat数据文件了,在MATLAB里面可以直接load
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-12
    • 文件大小:50176
    • 提供者:kaikaiaizuqiu
  1. 稀疏自动编码器的matlab实现

  2. 本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。隐层激活函数选sigmoid函数,输出层选线性函数,程序中以一个标准数据集sonar为例,使用该方法可以做无监督表征学习,数据压缩,多任务学习等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-19
    • 文件大小:102400
    • 提供者:m0_38089926
  1. 【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind

  2. 关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程,进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 阿里巴巴Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-04-25
    • 文件大小:623616
    • 提供者:zhuguang_2016
  1. sonar数据集

  2. sonar数据集是初学机器学习常用的数据集之一,包括R、M两类,208个样本
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-03
    • 文件大小:88064
    • 提供者:qq_38251389
  1. machine_data.7z

  2. 机器学习 Python 实践(魏贞原)--机器学习 UCI 部分数据集,如:housing.csv、pima_data.csv、sonar.all-data.csv
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_42725107
  1. RNN与提前终止迭代在金属岩石分类中的比较

  2. 神经网络算法是一种非常经典的分类算法,然而神经网络的一个不足之处就是容易陷入过拟合。针对这种不足,正则化神经网路算法(RNM)与提前终止迭代算法被提了出来。为了进一步研究这两种算法性能的差异,本文在包括金属岩石分类数据集(sonar数据集)在内的20个UCI标准数据集上对这两种方法进行了性能测试。实验显示在分类准确率上正则化神经网路算法要更优秀一些,但是在分类速度上提前终止迭代算法更占优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:251904
    • 提供者:weixin_38589150
  1. sonar.all-data

  2. sonar数据集,共两类数据 R和M,共208个样本数据,每个样本数据为60维,其中R类共97各样本数据,M类共111个样本数据。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-11
    • 文件大小:88064
    • 提供者:m0_51379175
  1. sonar_binary_classification:使用深度神经网络将物体分类为岩石或矿山(金属)-源码

  2. 声纳二进制分类 使用的图书馆: pandas,numpy,sklearn,tensorflow / keras,matplotlib 多层感知器(MLP)人工神经网络用于区分从金属圆柱体弹回的声纳信号和从大致圆柱体岩石弹回的声纳信号。 最终模型在测试集上的准确度为87.5%。 项目概况 目标: 练习使用tensorflow和keras进行深度学习。 练习分类问题。 数据集信息: 文件“ sonar.mines”包含111种模式,这些模式是通过以各种角度和各种条件从金属圆柱体上弹跳声纳信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42125867
  1. 使用Python进行机器学习:用于理解核心概念的小型机器学习项目。 给星星:glowing_star:如果有帮助的话。 奖金:面试银行来了..!-源码

  2. Python机器学习 小型机器学习项目,以了解核心概念(顺序:从最早到最新) 使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模,并使用Python和Scikit-Learn实现 在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络 使用线性回归的Google股票价格预测 实现了一个简单的社交网络来学习Python基础 实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件 使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:751616
    • 提供者:weixin_42109545
  1. SVM算法分类iris和sonar数据集.pdf

  2. SVM算法分类iris和sonar数据集.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-17
    • 文件大小:332800
    • 提供者:weixin_44758127
  1. Kmeans 和 FCM 算法.pdf

  2. 基于Iris和Sonar数据集的聚类算法,同时简单的运用聚类算法进行图像分割。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-17
    • 文件大小:673792
    • 提供者:weixin_44758127
  1. SonarSearch:用于Project Sonars DNS数据集的MongoDB导入程序和API-源码

  2. 声纳搜索 该存储库包含将索引Rapid7的Project Sonar Forward DNS查找数据集创建到MongoDB数据库中并以节省时间的方式对其进行查询所需的所有代码。该API(Crobat)的实例在以下URL上在线: Crobat API 当前,Project Crobat提供了两个API。其中第一个是REST API,具有以下端点: /subdomains/{domain} - All subdomains for a given domain /tlds/{domain} -
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_42178963