pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type:
movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns
movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此
有的时候我们可以要根据索引的大小或者值的大小对Series和DataFrame进行排名和排序。
一、排序
pandas提供了sort_index方法可以根据行或列的索引按照字典的顺序进行排序
a、Series排序
1、按索引进行排序
#定义一个Series
s = Series([1,2,3],index=[a,c,b])
#对Series的索引进行排序，默认是升序
print(s.sort_index())
'''
a 1
b 3
c 2
'''
本文实例为大家分享了python sort、sort_index的具体代码，供大家参考，具体内容如下
对Series进行排序
#生成序列obj
obj=pd.Series([4,9,6,20,4],index=['d','a','e','b','c'])
d 4
a 9
e 6
b 20
c 4
dtype: int64
#按obj的索引排序,默认升序，降序可在括号加ascending=False
obj.sort_index()
a 9
b 20
c 4
d
