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搜索资源列表

  1. en_core_web_sm.zip

  2. Spacy是自然语言处理需要使用的一个工具包，加载模型后就可以做分词，词性标注等任务。压缩包中包含四个文件：de_core_news_sm、de_core_news_sm-2.2.5.dist-info、en_core_web_sm、en_core_web_sm-2.2.5.dist-info。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：tailonh

  1. spacy中en_core_web_sm

  2. 使用Python chatterbot的时候，会出现找不到模块“en”的情况。现在使用pip下载的spacy一般是2.3.5的。使用2.3.1的可与之匹配。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_37268093

  1. formalwriter-源码

  2. 正式作家 要进行部署，请首先安装依赖项： 烧瓶具有spacy.load（'en_core_web_sm'）的Spacy和英语语言模型节NTLK 赛顿变形金刚 和其他依赖项在您的环境中需要然后使用以下命令运行服务器： cd acadnomClass python3 setup.py build_ext --inplace 光盘.. python3 app.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42114645

  1. sentiment_analysis_ml_part：用于情感分析的后端和ML代码。 还需要运行以下代码：https：github.comnikhilvangumallaweb_sentiment_analysis-源码

  2. 怎么跑 安装 注意：确保sendiment_analysis_ml_part和web_sentiment_analysis在单个根目录中。 Python服务器 注意：在继续操作之前，请确保已安装Microsoft C ++ Build Tools。 安装水蟒 在终端中，导航到anaconda部分中的sentiment_analysis_ml_part目录。 运行conda env create -n sentiment_analysis -f ./environment.yml 通过运行c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42178963

  1. NLP-kaggle：练习-源码

  2. 要使英语lemmatization工作正常，请在venv中运行下一个命令。 python -m spacy download en_core_web_sm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42137022

  1. sectionizer：一个基于规则的Python模块，用于将文档拆分为多个部分-源码

  2. 临床分段器 该软件包提供了在文档中标记临床章节标题的组件。 此包已弃用！ 发展clinical_sectionizer已被转移到现在应该安装为： pip install medspacy # Option 1: Load with a medspacy pipeline import medspacy nlp = medspacy . load ( enable = [ "sectionizer" ]) print ( nlp . pipe_names ) # Option 2: Manu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_42129412

  1. twitter-toolbox：一套用于收集，预处理，分析和情感评分twitter数据的工具-源码

  2. Twitter工具箱 一套用于收集，预处理，分析和对Twitter数据进行情感评分的工具。 在可以找到其他简短的演练。 安装： pip install twitter-nlp-toolkit 要使用情感分析包，您还需要安装SpaCy的小型英语模型。 python -m spacy download en_core_web_sm 当程序包仍在积极开发中时，预计以下功能将保持稳定： 听众 twitter_nlp_toolkit.twitter_listener是侦听器模块，可用于监视Twi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42131013

  1. elasticsearch_dashbard：谷歌的仪表板仪表板喜欢从本地文件系统上传的文件的文档查询-源码

  2. Elasticsearch情节仪表板 这个项目是一个简单的仪表板构建，带有python plotly破折号，用于将上传的文件简单地全文查询到Elasticsearch服务器。 安装 安装Elasticsearch或更改服务器地址 根据网页上提供的信息下载并启动Elasticsearch服务器： 或更改要在源文件中使用的连接地址 dash_main.py scrape_and_upload.py 。 安装requirements.txt pip install -r requirements

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42157556

  1. NER的弱监督：使用弱监督学习没有标签数据的命名实体识别模型的框架-源码

  2. 对NER的监管不力 与ACL 2020接受的论文“没有标签数据的命名实体识别：弱监督方法”相关的源代码。 要求： 您首先应该确保安装以下Python软件包： spacy （版本> = 2.2） hmmlearn snips-nlu-parsers pandas numba scikit-learn 您还应该在Spacy中安装en_core_web_sm和en_core_web_md模型。 要在ner.py运行神经模型，还需要安装pytorch ， cupy ， keras

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42122838

  1. pyate：PYthon自动术语提取-源码

  2. PYthon自动术语提取 使用spaCy POS标记的术语提取算法的Python实现，例如C值，基本，组合基本，怪异和术语提取器。 如果您对其他ATE算法有建议，则希望在此软件包中实施该算法，并将其作为该算法所基于的论文的一个问题。 对于用Scala和Java实现的ATE软件包，请分别参见和 。 :party_popper: 安装 使用点子： pip install pyate https://github.com/explosion/spacy-models/releases/dow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42157556

  1. 否定性：spaCy管道对象，用于否定文本中的概念-源码

  2. 否定性：对空间的否定 用于否定文本中的概念的spaCy管道对象。 基于NegEx算法。 NegEx-一种用于识别排放汇总中阴性结果和疾病的简单算法查普曼，布莱德威尔，汉伯里，库珀，布坎南 安装及使用 安装库。 pip install negspacy 导入库和空间。 import spacy from negspacy . negation import Negex 加载spacy语言模型。 添加忽略管道对象。 过滤实体类型是可选的。 nlp = spacy . load ( "e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_42108054

  1. pyresparser：一个简单的简历解析器，用于从简历中提取信息-源码

  2. 除草剂 A simple resume parser used for extracting information from resumes 内置:red_heart:︎和 :hot_beverage: 通过 产品特点 提取名称 提取电子邮件 提取手机号码 提取技巧 提取总经验 提取大学名称 提取度 提取物名称 提取公司名称 安装 您可以使用以下方法安装该软件包 pip install pyresparser 对于NLP操作，我们使用spacy和nltk。 使用以下命令安装它们： # sp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131276

  1. spacy-models：spa spaCy自然语言处理（NLP）库的模型-源码

  2. 空间模型 该存储库包含 NLP库的模型。 有关如何下载，安装和使用模型的更多信息，请参见。 :warning: 重要说明：因为模型可能很大，并且主要由二进制数据组成，所以我们不能简单地将它们作为文件存储在GitHub存储库中。 相反，我们选择将它们作为.tar.gz文件添加到中。 这使我们仍然可以保留公开发布的历史记录。 快速开始 要安装特定模型，请使用模型名称运行以下命令（例如en_core_web_sm ）： python -m spacy download [model] 对于spa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42135753

  1. Conversation_Analysis_Project:理学硕士项目-源码

  2. 硕士项目：对话结构分析+使用播客成绩单的可视化 在此MSci项目中，我们正在研究两种不同视角下的人与人之间的对话结构：通过主题空间的宏观轨迹（由词嵌入的组成部分构建）和一系列微观对话行为。 通过主题空间分析，我们希望构建一个完整的成绩单图形表示形式，以可视化方式讨论主题的演变，并描绘有关给定对话的关键信息。 通过对话分析，我们希望回答“什么使对话有趣？”这一问题。 使用的密钥库：sklearn，torch，gensim，nltk，spacy，scipy，pandas，networkx 使用的关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：170917888
    • 提供者：weixin_42131405

  1. keyword-extractor:一个玩具包，用于从纯文本文档中提取关键字-源码

  2. 关键字提取器 一个玩具包，用于从纯文本文档中提取关键字。 预处理是使用spaCy进行的（标记化，停用词的去除和去词性化），并且通过使用scikit-learn中的实现通过对句子应用tf-idf来选择关键字。 用法 诗歌用于包装和依赖性管理。 使用以下命令安装软件包及其依赖项： poetry install 您还需要下载用于预处理的语言模型： poetry run python3 -m spacy download en_core_web_sm 要检查一切是否正常，请使用nox运行lin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42134537

  1. CorefBERT:EMNLP 2020论文“用于语言表示的同等推理学习”的源代码-Source code learning

  2. CorefBERT “”的源代码和数据集。 该代码基于huggaface的。 多亏了他们！ 可以从/下载预训练的模型。 要求 安装依赖项和： pip3 install -r requirement.txt python3 -m spacy download en_core_web_sm 预训练 代码位于文件夹“ Pretrain /”中。 下载。 使用并从Wikipedia数据库转储中清除文本。 python3 WikiExtractor.py wikipedia/enwiki-2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116672