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搜索资源列表

  1. Hadoop从业者为什么需要Spark？

  2. Hadoop从业者为什么需要Spark？答案是Hadoop已死，Spark称霸。 而Hadoop的死亡过程在2012年已经开始： 1，由于Hadoop自身架构的导致了在离线数据存储分析意外的一切领域都力不从心，理论已经证明MapReduce模型可以模拟一切分布式计算，但是效率成为其死穴，而Spark基于RDD的计算图可以轻松、完整地表达MapReduce模型，并且能极为容易的处理实时流计算、机器学习、图计算、误差查询等； 2,2012年以来Hadoop本身架构臃肿并未得到本质性的改善，很多修改

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：421888
    • 提供者：javaniceyou

  1. 你需要Spark的10个理由

  2. 你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoop and Spark 可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上！ 2，原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark，包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR； 3，Spark是继Hadoop之后，成

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：27648
    • 提供者：javaniceyou

  1. spark技术文档

  2. 伴随着大数据相关技术和产业的逐步成熟，继Hadoop之后，Spark技术以其无可比拟的优势，发展迅速，将成为替代Hadoop的下一代云计算、大数据核心技术。 作为国内Spark亚太研究院云计算分布式大数据Spark实战高手之路三部曲之第一部,本书的网络发布版为图文并茂方式，边学习，边演练,不需要任何前置知识，从零开始，循序渐进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：liuygvip

  1. Spark实战高手之_从零开始

  2. 伴随着大数据相关技术和产业的逐步成熟,继 Hadoop 之后,Spark 技术以其无可比拟的优势,发展迅速,将成为替代 Hadoop 的下一 代云计算、大数据核心技术。 作为国内 Spark 亚太研究院云计算分布式大数据 Spark 实战高手之路三部曲之第一部,本书的网络发布版为图文并茂方式,边学习,边 演练,不需要任何前置知识,从零开始,循序渐进。 作为国内第一本 Spark 书籍,本书的核心内容包括 Spark 集群的构建,Spark 架构设计、Spark 内核剖析、Shark、Spark

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-10-10
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：jxz024000

  1. 基于Storm Spark等Hadoop替代技术的实时应用

  2. 基于Storm Spark等Hadoop替代技术的实时应用,推荐大家分享！

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2016-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fanyun_01

  1. Spark 实战开发教程

  2. 最近在学习Apache Spark，搜集些资料（共5个文档），供大家分享。 1、《Spark实战高手之路-从零开始》 2、《Spark开发环境配置及流程(Intellij_IDEA)》 3、《spark官方文档中文版》 4、《Spark 入门之 Scala 语言解释及示例讲解》 5、《Scala编码规范》 总结： Hadoop MapReduce会被新一代的大数据处理平台替代是技术发展的趋势，而在新一代的大数据处理平台中，Spark目前得到了最广泛的认可和支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-29
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：itlhb

  1. spark 入门学习教程

  2. Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-05
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：claram

  1. Spark实战高手之路.part1.rar

  2. 伴随着大数据相关技术和产业的逐步成熟，继Hadoop之后，Spark技术以其无可比拟的优势，发展迅速，将成为替代Hadoop的下一代云计算、大数据核心技术。 本资料共包含以下附件： Spark实战高手之路.part1.rar Spark实战高手之路.part2.rar Spark实战高手之路.part3.rar Spark实战高手之路.part4.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：jiangsucsdn

  1. Spark实战高手之路.part3.rar

  2. 伴随着大数据相关技术和产业的逐步成熟，继Hadoop之后，Spark技术以其无可比拟的优势，发展迅速，将成为替代Hadoop的下一代云计算、大数据核心技术。 本资料共包含以下附件： Spark实战高手之路.part1.rar Spark实战高手之路.part2.rar Spark实战高手之路.part3.rar Spark实战高手之路.part4.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：jiangsucsdn

  1. Spark实战高手之路.part4.rar

  2. 伴随着大数据相关技术和产业的逐步成熟，继Hadoop之后，Spark技术以其无可比拟的优势，发展迅速，将成为替代Hadoop的下一代云计算、大数据核心技术。 本资料共包含以下附件： Spark实战高手之路.part1.rar Spark实战高手之路.part2.rar Spark实战高手之路.part3.rar Spark实战高手之路.part4.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jiangsucsdn

  1. Spark实战高手之_从零开始.pdf

  2. 伴随着大数据相关技术和产业的逐步成熟,继 Hadoop 之后,Spark 技术以其无可比拟的优势,发展迅速,将成为替代 Hadoop 的下一 代云计算、大数据核心技术。 作为国内 Spark 亚太研究院云计算分布式大数据 Spark 实战高手之路三部曲之第一部,本书的网络发布版为图文并茂方式,边学习,边 演练,不需要任何前置知识,从零开始,循序渐进。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-08-16
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：jssg_tzw

  1. Big Data Analytics with Spark

  2. 大数据生态，spark大数据分析，map reduce的替代方案，scala基础

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_18730155

  1. spark替代Hive实现ETL作业

  2. spark替代Hive实现ETL作业

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：blueyx555

  1. SparkIO:ESP32 C ++类与Spark通讯-生成并接收正确的消息-源码

  2. SparkIO的 ESP32 C ++类与Spark通讯-生成并接收正确的消息 这是一项正在进行的工作 目前还使用SparkClass和SparkClass.h-一旦不再需要它们将被删除，并由SparkIO完全替代。 目前，SparkIO用于创建与Spark的连接，并从Spark接收消息并解压缩它们。 它甚至在最复杂的情​​况下也可以使用，在这种情况下，多块预设被同一组块中的其他参数更改消息夹在中间。 它还可以部分创建要发送到Spark的消息，但这尚未完成。 为了处理消息接收的异步性质，环

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42116672

  1. Advanced-Factorization-of-Machine-Systems:GSOC 2017-Apache组织-＃使用并行随机梯度下降（python和scala）在Spark上实现分解机器-源码

  2. 带有并行SGD的Spark上的FM 使用并行随机梯度下降（python和scala）在Spark上实现分解工厂机 因子分解机是Rendle在推出的智能通用预测器，可以捕获数据集中的所有单向和成对交互。 它可以应用于任何实值特征向量，并且在高度稀疏的数据上也能很好地执行。 FM的扩展，即Field Factorization Machines， 的被证明是预测广告点击量的成功方法。 我构建了一个自定义Spark实施以在Python和Scala中使用。 为了在Spark中充分利用并行计算，我实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_42117082

  1. 基于Spark与ROS分布式无人驾驶模拟平台

  2. 本文是无人驾驶技术系列的第四篇，着重介绍基于Spark与ROS的分布式无人驾驶模拟平台。无人驾驶的安全性和可靠性是通过海量的功能和性能测试来保证的。无人驾驶系统是一个复杂的系统工程，在它的整个研发流程中，测试工作至关重要同时也繁重复杂。显然将全部测试工作都集中在真车上进行是一种成本异常高昂且安全系数非常低的方案。通过综合考虑测试中各种可能发生的正常或异常状况，软件模拟成为了面向无人驾驶系统的更安全且更经济有效的替代测试手段。无人车驾驶系统由感知、预测、决策、控制等众多功能模块组成，每个模块都各自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38602563

  1. leaflet_heatmap：简单的可视化湖州通话数据假设数据量很大，没法用浏览器直接放置热力图，把位置热力图这一步骤放到线下计算分析。使用Apache Spark并行计算数据之后，再使用Apache Spark现在使用Apache Sp

  2. leaflet_heatmap：简单的可视化湖州通话数据假设数据量很大，没法用浏览器直接放置热力图，把位置热力图这一步骤放到线下计算分析。使用Apache Spark并行计算数据之后，再使用Apache Spark现在使用Apache Spark实现替代，可能是Apache Spark不擅长这方面的计算或者是我没有设计好算法，并行Apache Spark排序热力图和计​​算代码在这https：//github.comyuanzhaokangParallelizeHeatmap.git

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：242221056
    • 提供者：weixin_42131785

  1. activej：ActiveJ是从头开始构建的替代Java平台。 ActiveJ重新定义了Java中的Web，高负载和云编程，具有最终的性能和可伸缩性！-源码

  2. 介绍 是一个功能全面的替代Java平台，完全替代了Spring，Spark，Quarkus，Micronauts和其他解决方案而构建。 它极简，无样板且速度无与伦比，这已通过基准测试证明。 ActiveJ具有很少的第三方依赖关系，但具有丰富的技术堆栈，高效的异步编程模型和强大的DI库 ActiveJ组件 ActiveJ由几个模块组成，这些模块在逻辑上可以分为以下类别： Async.io-具有高效事件循环，NIO，promise，流和CSP的高性能异步IO。 替代Netty，RxJava，Akk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42166918

  1. Spark，一种快速数据分析替代方案

  2. 虽然 Hadoop在分布式数据分析方面备受关注，但是仍有一些替代产品提供了优于典型Hadoop平台的令人关注的优势。Spark 是一种可扩展的数据分析平台，它整合了内存计算的基元，因此，相对于Hadoop的集群存储方法，它在性能方面更具优势。Spark 是在Scala语言中实现的，并且利用了该语言，为数据处理提供了独一无二的环境。了解Spark的集群计算方法以及它与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 基于Spark与ROS分布式无人驾驶模拟平台

  2. 本文是无人驾驶技术系列的第四篇，着重介绍基于Spark与ROS的分布式无人驾驶模拟平台。无人驾驶的安全性和可靠性是通过海量的功能和性能测试来保证的。无人驾驶系统是一个复杂的系统工程，在它的整个研发流程中，测试工作至关重要同时也繁重复杂。显然将全部测试工作都集中在真车上进行是一种成本异常高昂且安全系数非常低的方案。通过综合考虑测试中各种可能发生的正常或异常状况，软件模拟成为了面向无人驾驶系统的更安全且更经济有效的替代测试手段。无人车驾驶系统由感知、预测、决策、控制等众多功能模块组成，每个模块都各自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38732277
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