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搜索资源列表

  1. flex 4实战

  2. 　Flex已经从原来构建Flash应用程序的一种方式发展成为 一个丰富的体系。Flex 4中引入了新的UI组件，提供了更好 的性能监控，并且大大提高了编译速度。 　　《Flex 4实战》是一本全面的指南，为Web设计人员和 开发人员提供了Flex的详细介绍。本书从基础讲起，介绍了 有关表单和数据的知识，然后逐渐过渡到核心概念，如导 航、拖放和事件。即使读者刚刚接触Flex，在阅读本书之后 也可以使用新增的Spark组件、数据服务、图表设计、特殊 效果等，使自己的应用程序广受欢迎。本书的读者需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qinghuawenkang

  1. Flex4实战-Flex in Action

  2. Flex4实战-Flex in Action Flex已经从原来构建Flash应用程序的一种方式发展成为 一个丰富的体系。Flex 4中引入了新的UI组件，提供了更好 的性能监控，并且大大提高了编译速度。 　　《Flex 4实战》是一本全面的指南，为Web设计人员和 开发人员提供了Flex的详细介绍。本书从基础讲起，介绍了 有关表单和数据的知识，然后逐渐过渡到核心概念，如导 航、拖放和事件。即使读者刚刚接触Flex，在阅读本书之后 也可以使用新增的Spark组件、数据服务、图表设计、特殊 效果

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-09-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：niaoqq1

  1. Flex4实战完整版(1)

  2. Flex已经从原来构建flash应用程序的一种方式发展成为一个丰富的体系。Flex4中引入了新的ui组件，提供了更好的性能监控，并且大大提高了编译速度。 《Flex4实战》是一本全面的指南，为web设计人员和开发人员提供了Flex的详细介绍。本书从基础讲起，介绍了有关表单和数据的知识，然后逐渐过渡到核心概念，如导航、拖放和事件。即使读者刚刚接触Flex，在阅读本书之后也可以使用新增的spark组件、数据服务、图表设计、特殊效果等，使自己的应用程序广受欢迎。《Flex4实战》的读者需要具备基本的

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：zfqok

  1. Flex4实战完整版(2)

  2. Flex已经从原来构建flash应用程序的一种方式发展成为一个丰富的体系。Flex4中引入了新的ui组件，提供了更好的性能监控，并且大大提高了编译速度。 《Flex4实战》是一本全面的指南，为web设计人员和开发人员提供了Flex的详细介绍。本书从基础讲起，介绍了有关表单和数据的知识，然后逐渐过渡到核心概念，如导航、拖放和事件。即使读者刚刚接触Flex，在阅读本书之后也可以使用新增的spark组件、数据服务、图表设计、特殊效果等，使自己的应用程序广受欢迎。《Flex4实战》的读者需要具备基本的

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：zfqok

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 深入理解Spark 核心思想与源码分析 ,耿嘉安完整版，大数据spark开发必备，你值得拥有。清晰完整版 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。, 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。*集团专家鼎力推荐、*资深Java开发和大数据专家撰写。, 本书分为

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：jyh2005

  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 在深入了解一个系统的原理、实现细节之前，应当先准备好它的源码编译环境、运行环境。如果能在实际环境安装和运行Spark，显然能够提升读者对于Spark的一些感受，对系统能有个大体的印象，有经验的技术人员甚至能够猜出一些Spark采用的编程模型、部署模式等。当你通过一些途径知道了系统的原理之后，难道不会问问自己？这是怎么做到的。如果只是游走于系统使用、原理了解的层面，是永远不可能真正理解整个系统的。很多IDE本身带有调试的功能，每当你阅读源码，陷入重围时，调试能让我们更加理解运行期的系统。如果没有

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：kuigoutang2400

  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 本书对Spark源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。*集团专家鼎力推荐，*资深Java开发和大数据专家撰写。本书对Spark的核心模块、部署和协作模块的实现原理与使用技巧进行了深入的剖析与解读。 　　本书分为三篇： 　　准备篇（第1～2章），介绍了Spark的环境搭建、设计理念与基本架构，帮助读者了解一些背景知识。 　　核心设计篇（第3～7章），着重讲解SparkContext的初始化、存储体系、任务提交与执行、计算引擎及部署模式的原理

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：fd2025

  1. 大数据知识总结.pdf

  2. learning spark.pdf，包含 Hadoop生态体系；以及其他大数据框架如Spark等一些总结；

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-09-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：alecor

  1. Hbase框架原理和开发指导-基础篇.docx

  2. 详细介绍了hbase的框架结构，运行原理，环境搭建，shell命令，java开发和接口集成。循序渐进，由浅入深，描述非常清晰，非常适合Hbase爱好者构建基础知识体系。内容包括四大部分：1.HBase组件和运行原理 2.环境搭建 3.shell命令和java开发。4.Hbase集成篇：与hive集成，与sqoop集成

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：amingo_ss

  1. Hadoop安装手册

  2. Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。525将 HBase安装文件复制到 HadoopSlave节点… 83 53启动并验证 HBase 83 第6章安装部署 Mahout 86 6.1解压并安装 Mahout… 87 6.2启动并验证 Mahout 88 第7章安装部署 Snoop… 0 7.1解压并安装 Scoop… 90 7.2配置 Scoop 91 7.2.1配置 MySQL连

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_35513792

  1. Spark知识体系脑图.xmind

  2. spark的总体最新最全总结,spark的简介及部署,sparkcore的基本概念,RDD编程实践以及高级功能,sparksql,sparkStreaming的简介及整合kafka的方式

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：245760
    • 提供者：m0_46570243

  1. Spark知识体系完整解读

  2. Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运行在其上的上层组件提供API。其底层采用Scala这种函数式语言书写而成，并且所提供的API深度借鉴Scala函数式的编程思想，提供与Scala

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38519387

  1. Spark知识体系完整解读

  2. Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。 Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运行在其上的上层组件提供API。其底层采用Scala这种函数式语言书写而成，并且所提供的API深度借鉴Scala函数式的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38742421