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搜索资源列表

  1. spark中用scala编写累加器小程序统计文章中空白行

  2. spark中用scala编写累加器小程序统计指定文章中的空白行，然后通过split函数通过空格切分文章，输出到指定的目录中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-06
    • 文件大小：682
    • 提供者：rivercode

  1. Spark学习笔记三

  2. Spark 共享变量——累加器（accumulator）与广播变量（broadcast variable） 广播变量 累加器 RDD持久化 Spark中的checkpoint作用与用法 Spark的运行模式 任务提交 宽赖窄依赖 Spark任务调度

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-11-09
    • 文件大小：567296
    • 提供者：cvzhanshi

  1. Spark 2.0.2 Spark 2.2 中文文档

  2. 本资源为网页，不是PDF Apache Spark 2.0.2 中文文档 Spark 概述 编程指南 快速入门 Spark 编程指南 概述 Spark 依赖 Spark 的初始化 Shell 的使用 弹性分布式数据集（RDDS） 并行集合 外部数据集 RDD 操作 RDD 持久化 共享变量 Broadcast Variables （广播变量） Accumulators （累加器） 部署应用到集群中 使用 Java / Scala 运行 spark Jobs 单元测试 Spark 1.0 版本前

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：62
    • 提供者：huoyongjie698

  1. test-spark.zip

  2. demo包含了spark streaming 相关的kafkaStream、队列Stream、socketStream、目录文本Stream测试demo，及单词统计，累加器、广播变量，hutool-setting配置库实例，idea或eclipse导入maven工程后，下载相关库后即可运行测试

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-05-21
    • 文件大小：87040
    • 提供者：jackquan

  1. Spark2中使用累加器、注意点以及实现自定义累加器.docx

  2. 累加器（accumulator）是Spark中提供的一种分布式的变量机制，其原理类似于mapreduce，即分布式的改变，然后聚合这些改变。累加器的一个常见用途是在调试时对作业执行过程中的事件进行计数。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：73728
    • 提供者：u012443641

  1. spark 累加器，广播变量.docx

  2. Spark三大数据结构 RDD 分布式数据集 广播变量：分布式只读共享变量 累加器：分布式只写共享变量 下面是累加器和广播变量的总结，不算是最好的，希望大家包涵

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_41801538

  1. Spark自定义累加器的使用实例详解

  2. 主要介绍了Spark累加器的相关内容，首先介绍了累加器的简单使用，然后向大家分享了自定义累加器的实例代码，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38704386

  1. Spark的广播变量和累加器使用方法代码示例

  2. 主要介绍了Spark的广播变量和累加器使用方法代码示例，文中介绍了广播变量和累加器的含义，然后通过实例演示了其用法，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38663837

  1. Spark代码笔记03——自定义排序、自定义分区、累加器、广播变量

  2. 一、自定义排序 自定义排序     Spark对简单的数据类型可以直接排序，但是对于一些复杂的条件就需要用自定义排序来实现了 1.第一种定义方法： 用到了隐式转换  package scalaBase.day11 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} case class Girl(name:String,faceValue:Int,age:Int) object my

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38600341

  1. TrafficTeach：大数据项目：车流量监控-源码

  2. 车流量监控 前言 目的1.对业务场景抽象，熟练的Spark编码2.增加自定义累加器，自定义UDF 3.Spark优化方式 项目数据处理架构 模块介绍 卡扣流量分析Spark Core 卡扣车流量转化率Spark Core 各区域车流量最高top5的道路统计SparkSQL 稽查布控，道路实时拥堵统计SparkStreaming 蜂巢表 monitor_flow_action表–日期日期天– monitor_id卡口号– camera_id摄像头编号–汽车车牌– action_time某个摄像头拍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42137028

  1. 数据加速器：适用于Apache Spark的数据加速器简化了大数据流的入门。 它提供了丰富，易于使用的体验，可帮助在Azure HDInsights或Databricks上创建，编辑和管理Spark作业，同时启用Spark引擎的全部功能-源

  2. 适用于Apache Spark的数据加速器 流 网关 数据处理 指标 模拟数据 网站 用于Apache Spark的通过提供一些关键功能（例如，无代码体验来建立数据管道以及用于创建复杂逻辑的快速开发测试循环），使使用Spark的大数据流民主化。 我们的团队在Microsoft内部使用该项目已有两年时间，用于处理许多内部部署中的流数据，这些内部部署以Microsoft规模处理数据量。 它提供了一个易于使用的平台来学习和评估流媒体需求。 我们很高兴与广大社区以开源的形式共享该项目！ A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42137028

  1. Spark自定义累加器的使用实例详解

  2. 累加器（accumulator）是Spark中提供的一种分布式的变量机制，其原理类似于mapreduce，即分布式的改变，然后聚合这些改变。累加器的一个常见用途是在调试时对作业执行过程中的事件进行计数。 累加器简单使用 Spark内置的提供了Long和Double类型的累加器。下面是一个简单的使用示例，在这个例子中我们在过滤掉RDD中奇数的同时进行计数，最后计算剩下整数的和。 val sparkConf = new SparkConf().setAppName(Test).setMaste

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-10
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38612304

  1. Spark的广播变量和累加器使用方法代码示例

  2. 一、广播变量和累加器 通常情况下，当向Spark操作(如map,reduce)传递一个函数时，它会在一个远程集群节点上执行，它会使用函数中所有变量的副本。这些变量被复制到所有的机器上，远程机器上并没有被更新的变量会向驱动程序回传。在任务之间使用通用的，支持读写的共享变量是低效的。尽管如此，Spark提供了两种有限类型的共享变量，广播变量和累加器。 1.1 广播变量： 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-10
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38622467