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搜索资源列表

  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hado

  3. 所属分类：Java

  1. 分享的spark简单的应用代码（入门级）

  2. 分享的spark简单的应用代码（入门级），使用IDEA开发的java与scala代码，与博客关联。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-05-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013340439

  1. 1.1.1 Spark基础入门

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_40800403

  1. spark详细教程课件

  2. 1.1.1 Spark基础入门； 1.1.2 Spark集群搭建； 2.1 Spark编程实例； 2.2 简易电影受众系统； 3 Spark计算引擎剖析； 4、Spark应用经验与程序调优； 5.1 SparkSQL与DataFrame； 5.2 SparkSQL程序设计基础； 6.1Spark+SQL程序设计基础； 7、Spark+Streaming应用及案例分析； 8.1 Spark MLlib基础与应用； 8.2 信用卡欺诈检测系统； 9.1 Spark综合案例：简易电影推荐系统； 9.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：qq_40800403

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_35409106

  1. sparkgraphX实战

  2. 资源名称：spark graphX实战内容简介：《Spark GraphX实战》是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉，也能快速上手；后5章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，《Spark GraphX实战》在第2、3、4章介绍了图的基础知识、GraphX基础知识、GraphX内置的图算法 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

  1. Spark入门.docx

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：271360
    • 提供者：qq_32146369

  1. Spark入门（Python版）

  2. Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具，这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(BigData)”广告的原因。它已经成为大数据的操作系统，提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统，允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算。2003和2004年，两个来自Google的观点使Hadoop成为可能：一个分布式存储框架(Google文件系统)，在Hadoop中被实现为HDFS；一个分布式计算框架(MapReduce)。这两个观点成为过去十年规模分析（scalinganalytic

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38721252

  1. Spark入门（Python版）

  2. Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具，这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(BigData)”广告的原因。它已经成为大数据的操作系统，提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统，允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算。2003和2004年，两个来自Google的观点使Hadoop成为可能：一个分布式存储框架(Google文件系统)，在Hadoop中被实现为HDFS；一个分布式计算框架(MapReduce)。这两个观点成为过去十年规模分析（scalinganalytic

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38733367

  1. Spark入门简介

  2. SPARK Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38545332